Chiara Marzi

Ricercatrice a tempo determinato presso il Dipartimento di Statistica, Informatica e Applicazioni "Giuseppe Parenti" dell'Università di Firenze.

Gli interessi di ricerca di Chiara Marzi sono principalmente finalizzati all’imaging ed ai segnali biomedici. Ella è coinvolta in progetti di ricerca per lo sviluppo e l’applicazione di metodi computazionali per l’analisi di immagini di Risonanza Magnetica (RM) funzionale e strutturale dell’encefalo, immagini RM e Tomografia Computerizzata (TC) di prostata, stomaco, intestino, polmone e rene. In particolare, ella si è prevelentemente occupata di:

• valutazione della complessità cerebrale mediante analisi frattale da immagini RM strutturali e funzionali in soggetti sani e in diverse condizioni neurologiche (sviluppo cerebrale atipico, malattie neurodegenerative e di origine vascolare)
• estrazione ed analisi di features radiomiche da immagini RM e TC
• sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale per dati biomedici

Formazione

Laureata in Ingegneria Biomedica Magistrale (cum laude) nel 2016 presso l'Università di Bologna, consegue il Dottorato di ricerca in Ingegneria Biomedica, Elettrica e dei Sistemi (IBES) nel 2020 (con giudizio eccellente).

Carriera accademica

Dicembre 2022 - presente: Ricercatrice a tempo determinato presso il Dipartimento di Statistica, Informatica e Applicazioni "Giuseppe Parenti" dell'Università di Firenze.

Aprile 2021 - Dicembre 2022: Assegnista di Ricerca presso l'Istituto di Fisica Applicata "Nello Carrara" (IFAC) - Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Aprile 2020 - Marzo 2021: Assegnista di Ricerca presso l'Università degli Studi della Campania "Luigi Vanvitelli", Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche Avanzate

Attività didattica

Dal 2016 al 2020 ha svolto con continuità attività didattica integrativa per l’insegnamento "Elaborazione di dati e segnali biomedici" (corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica dell’Università di Bologna, Campus di Cesena).

Nell'A.A. 2021-2022 è stata Professoressa a Contratto per gli insegnamenti di "Biological System Modeling" e "Biomedical Signal Processing and Machine Learning" (corso di Laurea Magistrale in Biomedical Engineering dell'Università di Bologna, Campus di Cesena).

Attività scientifica

Ha partecipato a progetti di ricerca nazionali ed internazionali tra cui:

• Partecipazione al progetto "OPTIMISED: Creazione di un percorso ottimizzato per il flusso dei dati e la gestione del paziente con quadro clinico e radiologico compatibile con COVID- 19" (bando RICERCA COVID-19 TOSCANA).

• Partecipazione al progetto "An Imaging Biobank to Precisely Prevent and Predict cancer and facilitate the Participation of oncologic patients to Diagnosis and Treatment (NAVIGATOR)" (bando RICERCA SALUTE 2018).

• Partecipazione al progetto "Proteomics, RAdiomics & Machine learning-integrated strategy for precision medicine for Alzheimer’s (PRAMA)" (bando RICERCA SALUTE 2018).

• Partecipazione al progetto "Intelligenza artificiale per la predizione individuale: la dimensione frattale dell’encefalo nella atassia di Friedreich e nelle atassie spinocerebellari (SCA) nel network internazionale ENIGMA-Ataxia (FLEX-AI)", finanziato dalla Fondazione Telethon e dall’Associazione Italiana Sindromi Atassiche (AISA) all’interno dell’iniziativa "Spring Seed Grant 2020".

• Partecipazione al progetto "The Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI)", finanziato dalla Fondazione Italiana Sclerosi Multipla (FISM).

• Partecipazione al progetto finanziato dal Ministero della Salute e dalla Regione Toscana (Ricerca Finalizzata 2013 – Giovani Ricercatori), intitolato “Role of biological markers for cerebral bleeding risk stratification in patients with atrial fibrillation on oral anticoagulants for primary or secondary prevention of ischemic stroke”.

• Partecipazione al progetto "An AI Platform integrating imaging data and models, supporting precision care through prostate cancer’s continuum (ProCancer-I).

Visiting research fellow presso il Massachusetts General Hospital (MGH), Harvard Medical School nell'ambito del programma Marco Polo da ottobre 2017 a gennaio 2018. 

Appartenenza a comitati scientifici e editoriali

Dal 2016 è membro IEEE ed affiliata alla IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

Dal 2016 è membro del Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB)

Premi e riconoscimenti

Vincitrice premio di Dottorato "Alberto Mazzoldi" - Università di Pisa conferito dal Gruppo Nazionale di Bioingegneria 2020