Argomenti di tesi proposti dal docente.
- Machine Learning for Materials: on-the-fly Machine Learning Force Fields (MD), Bayesian optimization (Potential Energy surfaces), Neural Networks, Kernel Ridge Regression
- First principles modeling of polarons
- First principles and high-throughput calculations of optical properties
- Quantum Magnetism: prediction of unconventional non-collinear spin ordering using first principles methods, many body techniques and Machine Learning
- Correlated and spin-orbit coupled 2D magnets
- Diagrammatic Quantum Monte Carlo: fundamentals and coding (polarons)
- Anharmonic effect in quantum paraelectric materials using first principles methods and machine learning force field: bulk and surfaces
- Computational Surface Science and computational single atom catalysis
- Applications on green Energy: hyrdrogen storage, hydrogen diffusion, perovskite solar cells
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Analytical and numerical study of polarons
- Calcoli a primi principi per l'assorbimento di idrogeno su grafene arricchito da adatomi metallici
- Calcoli analitici ed a principi primi di tipiche strutture elettroniche per reticolo triangolare, esagonale e kagome.
- Calcolo a primi principi dell’energia di gap
della perovskite CH3NH3PbI3 per
applicazioni a celle solari
- La superconduttività dalla teoria BCS tradizionale al caso dei cuprati con annessa risoluzione numerica dell’equazione di gap in condizione di interazione anisotropa
- Metodi per la stima ab initio del gap energetico nei materiali
- Modellizzazione di polaroni in DFT: TiO2 Rutilo
- Theoretical models and ab initio calculations of phonons
- Transizioni di fase: da Ising alla ferroelettricità
Tesi di Laurea Magistrale
- Automated Workflows for electronic Structure Calculations using the AiiDA Platform
- Enhancing Diagrammatic Monte Carlo via machine learning
- Predicting the quasiparticle energies and bandgaps of bulk materials with machine learning techniques
Tesi di Dottorato
- Excitonic properties of transition metal oxide perovskites and workflow automatization of GW schemes
