Foto del docente

Andrea Asperti

Professore ordinario

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Settore scientifico disciplinare: INFO-01/A Informatica

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Apprendimento di lingue straniere attraverso IA
  • exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis
  • Gestione di un sistema HSS tramite Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning
  • Innovazioni e Tendenze dell'Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale
  • Metodologie di attacco ai Large Language Models
  • Miglioramento delle Performance di CLIP: Analisi e Casi Studio
  • Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati
  • On the Adaptability of Person Re-Identification Models
  • Ottimizzazione di Reti Neurali per EdgeAI su Satelliti: Quantizzazione e Pruning applicata all'astronomia ad alta energia.
  • Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero
  • Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione
  • Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models
  • Privacy-Aware Methodologies For Person Re-Identification
  • Reti Neurali Convoluzionali Geodetiche Per Approssimare Simulazioni CFD
  • Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico
  • Theory of Mind in Large Language Models
  • Time-Synced lyrics in the Browser with WebGPU
  • Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale

Tesi di Laurea Magistrale

  • Artistic Style Imitation with Generative Artificial Intelligence
  • Dal Natural Language Processing alle proteine: apprendimento automatico di sequenze mediante Transformer
  • Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables
  • Deep Reinforcement Learning in combat simulations
  • Enhancing Financial Asset Prediction and Trading Strategies through Deep Learning Insights
  • Evaluating the Authenticity and Prompt Adherence of Generative Models in Artistic Style Replication
  • Generative AI in Artistic Style Transfer: Performance, Perception, and Evaluation
  • Time Series Anomaly Detection presso INFN-CNAF Data Center: un approccio basato sul Machine Learning