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Alessandro Lenci

Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022

Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica, Ambientale e dei Materiali

Settore scientifico disciplinare: CEAR-01/A Idraulica

Temi di ricerca

Parole chiave: Meccanica dei Fluidi Idraulica ambientale Mezzi porosi e fratturati Trasporto di calore in sistemi geotermici Fluidi non-Newtoniani Modellazione stocastica Upscaling e modelli ridotti Modellazione numerica Trasporto anomalo

    Flusso e trasporto in mezzi porosi e fratturati
    Studio processi di flusso, dispersione e trasporto in mezzi porosi e reti di fratture, con particolare attenzione agli effetti dell’eterogeneità geometrica e idraulica. L’obiettivo è collegare i meccanismi alla scala della frattura o del poro con descrizioni efficaci alla scala del sistema.

    Trasporto anomalo e modellazione stocastica
    Sviluppo modelli stocastici per descrivere regimi di trasporto non fickiano, tempi di residenza distribuiti, breakthrough curves con code lente e processi di scambio tra fratture e matrice. Uso approcci lagrangiani e Time-Domain Random Walk per derivare modelli ridotti coerenti con la fisica del sistema.

    Trasporto termico in sistemi fratturati e geotermici
    Analizzo il trasporto di calore in fratture e mezzi fratturati, includendo advezione nel fluido, conduzione nella matrice e scambio termico non locale. Questi modelli sono rilevanti per applicazioni geotermiche, thermal tracer tests e sistemi idrotermali sotterranei.

    Fluidi non newtoniani in mezzi confinati e fratturati
    Studio l’effetto della reologia complessa — fluidi shear-thinning, power-law, Ellis e Herschel–Bulkley — sul flusso e sul trasporto in fratture e canali eterogenei. L’interesse principale è quantificare come la legge costitutiva modifichi la selezione idraulica dei percorsi preferenziali e le risposte di trasporto.

    Modellazione numerica e upscaling
    Sviluppo e utilizzo modelli numerici per problemi accoppiati di flusso, trasporto e scambio matrice–frattura. L’attività include simulazioni ad alta risoluzione, modelli ridotti, metodi lagrangiani e procedure di upscaling per ottenere descrizioni predittive computazionalmente efficienti.

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