L'attività di ricerca si svolge in diverse aree così
articolate:
1. Elaborazione ed analisi di immagini e sequenze
1.1 Image restoration – ricostruzione di
immagini (astronomiche e mediche di grandi dimensioni)
1.2 Image reconstruction – ricostruzione, da
proiezioni, di immagini mediche 2-D e 3-D
1.3 Elaborazione ed analisi di immagini mediche e biomediche
1.4 Fusione di immagini provenienti da
diversi dispositivi
1.5 Elaborazione ed analisi di sequenze video
1.6 Elaborazione ed analisi di immagini
capacitive
1.7 Ricostruzione 3-D della scena con dispositivo
mobile
2. Pattern Recognition e Machine Learning
2.1 Denoising
2.2 Estrazione di caratteristiche (feature extraction)
2.3 Analisi di feature e riduzione del loro
numero con metodi parametrici e non parametrici
2.4 Template matching
2.5 Metodi di classificazione
2.6 Riconoscimento e classificazione di oggetti in
immagini e sequenze
2.7 Metodi di ottimizzazione locale e globale
3. Calcolo ad alte prestazioni
3.1 Calcolo parallelo su architetture SIMD (fino a
1024 nodi)
3.2 Calcolo parallelo distribuito su architetture
MIMD e SIMD/MIMD
4. Computer Vision
4.1 Sistemi automatici di aiuto al medico (CAD systems)
4.1.1 Analisi
quantitativa della perfusione in tumori, tramite Tomografia
Computerizzata
4.1.2 Rilevamento automatico di regioni di interesse in vetrini istologici
4.1.3 Riconoscimento e
classificazione di microcalcificazioni e masse in mammografia
4.2 Sistemi non invasivi per la caratterizzazione delle cellule
staminali
4.3 Sistemi di misura dell'invecchiamento cutaneo utilizzando sensori capacitivi
4.4 Sistemi per la videosorveglianza e il
monitoraggio del traffico
4.4.1 Riconoscimento del
movimento in diverse condizioni ambientali
4.4.2 Riconoscimento e
tracciamento di veicoli e persone
4.4.3 Analisi del
comportamento
4.5 Visione industriale con tecnologie 2-D e
3-D
4.6 Sistemi in tempo reale per la realtà aumentata
e "mixata"
Nonostante l'attività di ricerca si svolga su più aree
interdisciplinari, essa possiede un unico filo conduttore.
Infatti, l'elaborazione di immagini (Area tematica 1), finalizzata
al riconoscimento automatico di alcune sue caratteristiche
attraverso l'uso di strumenti in parte mutuati dalla Pattern
Recognition (Area tematica 2), spesso richiede la possibilità
di effettuare calcolo ad alte prestazioni, parallelo o distribuito
(Area tematica 3), al fine di poter conseguire risultati utili in
tempi accettabili. Spesso, la ricerca generata dalla convergenza di
queste tre aree confluisce in un ampio settore di ricerca
denominato Computer Vision (Area tematica 4).