Alberto Cordioli è professore a contratto all'Università di Bologna dal 2025. CEO e Founder di GreenYou, startup che sviluppa modelli quantitativi e strumenti analitici per supportare cittadini e imprese nei processi di transizione ecologica. La sua attività professionale e di ricerca si colloca all’intersezione tra data science, gestione del rischio e sostenibilità, con particolare attenzione allo sviluppo di modelli quantitativi e soluzioni data-driven.
Formazione
Laureato Magistrale in Computer Science – Data and Media Knowledge presso l’Università di Trento (110/110 con lode), ha sviluppato una tesi dal titolo “An automated system for internet pharmacy verification”, incentrata su tecniche di data mining e data processing per la verifica automatizzata di piattaforme online.
Nel 2012 ha ricevuto il premio “Best 2012 Thesis Award in Computer Science and Information Engineering” da IBM.
Carriera professionale
Dal 2018 al 2025 ha lavorato in Prometeia S.p.A., dove ha ricoperto ruoli di crescente responsabilità nell’ambito dell’Enterprise Risk Management e delle soluzioni analitiche per istituzioni finanziarie.
In qualità di Head of Product Strategy, ha guidato la definizione della visione e della roadmap di prodotto, allineando obiettivi strategici, innovazione tecnologica (AI e advanced analytics) ed evoluzione normativa. In precedenza, come Product Manager, è stato responsabile della progettazione e implementazione di soluzioni innovative in ambito risk management, della definizione delle strategie di pricing e del coordinamento con stakeholder nazionali e internazionali.
Ha iniziato il percorso in Prometeia come Big Data Specialist, coordinando progetti analitici complessi nei settori bancario e assicurativo e supervisionando team di data scientist.
Precedentemente ha lavorato in EY (Zurigo) come Senior Consultant in Fraud Investigation and Dispute Services, coordinando progetti analitici in ambito internazionale.
Dal 2013 al 2017 ha lavorato presso Teralytics AG (Zurigo), inizialmente come Big Data Engineer e successivamente come Senior Specialist / Technical Lead, coordinando team impegnati nello sviluppo di pipeline analitiche su larga scala per l’analisi dei dati provenienti da reti di telefonia mobile.
Ha inoltre collaborato come Data Scientist presso eCrime (Università di Trento) nell’ambito di progetti europei dedicati alla prevenzione delle frodi online, e come Big Data Engineer presso Telecom Italia su progetti legati alle smart cities.
Attività scientifica e pubblicazioni
È autore della pubblicazione:
“An automated system for internet pharmacy verification”, Proceedings of the 21st International Conference on Extending Database Technology.
Ha partecipato a gruppi di ricerca e iniziative internazionali nell’ambito della data science, dell’ingegneria del rischio e della sicurezza informatica.
Competenze e ambiti di interesse
Le sue competenze includono:
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modellazione e analisi dei dati
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sviluppo di soluzioni Big Data e sistemi distribuiti
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product strategy
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applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning
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sostenibilità e transizione ecologica
I suoi attuali interessi si concentrano sull’integrazione tra modelli quantitativi, mercati energetici e sostenibilità.
