RTDA presso il dipartimento di Informatica Scienza e Ingegneria (DISI) dell'Università di Bologna.
La mia attività di ricerca è focalizzata sull'applicazione di tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, specialmente tecniche neuro-simboliche, al tema dell’Argumentation Mining e simili ambiti del Natural Language Processing.
Le tecniche neuro-simboliche mescolano elementi degli approcci simbolici tradizionali con elementi subsimbolici, con lo scopo di ottenere modelli performanti ma anche affidabili e spiegabili.
Argument Mining è una branca del Natural Language Processing riguardante l’estrazione delle discussioni da testi scritti non strutturati.
Sono stato professore a contratto e ho svolto il ruolo di tutor didattico in molteplici corsi universitari per un totale di più di 300 ore. La mia esperienza spazia da corsi introduttivi delle lauree triennali, come Fondamenti di Informativa, a corsi avanzati delle lauree magistrali, come Natural Language Processing.
Formazione
Ho conseguito il dottorato in Computer Science and Engineering presso l'università di Bologna con il voto massimo ("eccellente"), Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna nel 2017 con voti 110/110 e lode, la Laurea in Ingegneria Informatica presso l'Università di Bologna nel 2014 con voti 106/110.
