Fabiana Zama

Professore associato dal 2006, svolge le sue ricerche nell'ambito degli algoritmi di ottimizzazione e regolarizzazione per problemi inversi. Sviluppo di tecniche di regolarizzazione multipenalty  con particolare attenzione agli approcci multipenalty uniformi e agli algoritmi di selezione automatica dei parametri. I lavori recenti includono metodi di proiezione del gradiente scalati e approcci multipenalty pixel-wise per varie applicazioni tra cui iimage restoration e la stima di parametri geofisici.