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VITALI - didattica
Top Corsi Appelli Tesi Giuliano Vitali: didattica Informazioni su corsi, esami e tesi disponibili Corsi 2018-2019 Insegnamento Corso codice(CFU) CdL sede anno - ciclo(sem) AGROMETEOROLOGIA ed ECOLOGIA AGRARIA (VOTP) (c.i. Agronomia, Ecologia Agraria e Tappeti Erbosi - cod.78287)
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GV-it-progetti
Top Contatti Sito di Giuliano Vitali: progetti Questa pagina contiene informazioni su progetti di ricerca finanziati in corso e conclusi IC-FAR Progetto sui Long Time Experiments - Esperimenti di colture in campo dilunga durata orientati a studiare l'effetto sulle produzioni e
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Stazione-Meteo-DIY
l'atmosfera, è in generale il valore dei parametri che lo caratterizzano in ogni punto . Le grandezze meteorologiche più diffusamente misurate sono Temperatura e Piovosità : per questo ci concentreremo unicamente su di esse. Una stazione meteo (ovvero metereologica) è un piccolo impianto dotato di
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Chi-square table
Table of Chi-square statistics t-statistics F-statistics with other P-values: P=0.05 | P=0.01 | P=0.001 df P = 0.05 P = 0.01 P = 0.001 1 3.84 6.64 10.83 2 5.99 9.21 13.82 3 7.82 11.35 16.27 4 9.49 13.28 18.47 5 11.07 15.09 20.52 6 12.59 16.81 22.46 7 14.07 18.48 24.32 8 15.51 20
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Applicazione di modelli matematici nelle scienze agronomiche ed ambientali
pril - 17 – 2019 Università degli Studi di Bologna Giuliano.Vitali@unibo.it Models & Modelling • Technology • Machines & Games • System Theory Model Languages • Model • Math Formalism PART III - Simulation • Programming • Case studies with Matlab SIMULATION SIMulate = Trying something
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