Foto del docente

Tommaso Diotalevi

Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022

Dipartimento di Fisica e Astronomia "Augusto Righi"

Settore scientifico disciplinare: PHYS-01/A Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali e applicazioni

Curriculum vitae

Scarica Curriculum Vitae (.pdf 1MB )

Informazioni Personali

Tommaso Diotalevi, nato a Urbino (PU) il 27/05/1993

Formazione

Laurea in Fisica (cum laude) nel 2015 e Laurea Magistrale in Fisica, curriculum in Fisica Nucleare e Subnucleare (cum laude), nel 2018.

Carriera Accademica

  • Dottorato in Fisica presso l'Università di Bologna ottenuto il 15 giugno 2022.
  • Da Febbraio 2023, Ricercatore a Tempo Determinato (RTDa) presso l'università di Bologna.
  • Da Febbraio 2026, Ricercatore in Tenure Track (RTT) presso l'università di Bologna.

Attività Scientifica

  • Nel periodo Luglio-Settembre 2016 ha partecipato presso il CERN di Ginevra al CERN Summer Student Programme ad un progetto intitolato: "Analysing CMS transfers using Machine Learning techniques".
  • Nel periodo Settembre-Ottobre 2018 ha partecipato al Technological Summer Student fellowship program, organizzato dal CNAF (Tier-1) di Bologna, in merito al parsing ed all'armonizzazione dei log file del Data Center nell'ottica di un futuro sistema di "Predictive Maintenance".
  • Nel periodo Luglio 2021 - Luglio 2022 ha partecipato presso il CERN di Ginevra al CERN Doctoral Student fellowship program, in merito al progetto di ricerca dottorale dal titolo: "Application of Deep Learning techniques in the reconstruction of high energy muons and in the search for BSM Higgs bosons in the μμ final state in CMS"
  • Nel periodo Agosto 2022 - Gennaio 2023 ha svolto attività di ricerca come Assegnista presso l'INFN-CNAF, nel gruppo Software Developers, per lo sviluppo di un'API per il sistema di Storage Manager (StoRM) in uso presso la Worldwide LHC Computing Grid (WLCG).
  • Nel periodo Febbraio 2023 - Gennaio 2026 ha svolto attività di ricerca come Ricercatore junior (RTDa) presso l'Università di Bologna, come Principal Investigator dell'attività flagship "Quasi interactive analysis of Big Data with high-throughput" dello Spoke 2 "Fundamental Research & Space Economy" del Centro Nazionale HPC, Big Data & Quantum Computing (ICSC).

Per maggiori informazioni, si rimanda al CV completo (in inglese) al link sopra.

Ultimi avvisi

Al momento non sono presenti avvisi.