FORMAZIONE
- Studentessa di Dottorato in “Futuro della Terra, Cambiamenti Climatici e Sfide Sociali".
- Laurea Magistrale in "Statistica, Economia e Impresa" presso il Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati" - Alma Mater Studiorum Università di Bologna, Italia (2020).
Titolo Tesi: Studio Statistico Non-Parametrico delle misure di Radioxeno per la verifica del Trattato per l'abolizione totale dei test nucleari (CTBT). Relatore: Prof. Michele Scagliarini; Correlatori: Dott. Giuseppe Ottaviano, Dott.ssa Antonietta Rizzo and Dott.ssa Franca Padoani;
Svolta in collaborazione con il Centro di Ricerca ENEA (Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l'energia e lo sviluppo economico sostenibile).
- Laurea Triennale in "Scienze Statistiche Bio-Demografiche" presso il Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati" - Alma Mater Studiorum Università di Bologna, Italia (2016). Titolo Tesi: La longevità nel nord-est d'Italia: uno studio per distretti socio-sanitari. Relatore: Alessandra Samoggia; Correlatore: Aldo Paolo Palareti.
ARTICLES
- Scagliarini, M., Gualdi, R., Ottaviano, G., & Rizzo, A. (2023). "Detection of anomalous radioxenon concentrations: A distribution-free approach." Environmetrics, e2804. https://doi.org/10.1002/env.2804
POSTERS
- G. Ottaviano, M. Scagliarini, R. Gualdi, A. Rizzo, F. Padoani. “Non-parametric study of the radioxenon data distribution, measured at the noble gas stations of the Internal Monitoring System of the CTBTO”. SnT 2021 (CTBT: Science and Technology Conference).
CONGRESSES
- M. Scagliarini, R. Gualdi, G. Ottaviano, A. Rizzo. “Comparing Nonparametric Change-Point Control Charts for Detecting Radioxenon Anomalous Concentrations”. ENBIS 2022 Trondheim Conference (European Network for Business and Industrial Statistics).
- G. Ottaviano, M. Scagliarini, A. Rizzo, R. Gualdi, S. Guernelli, C. Sanguigni, L. Ferri, F. Padoani. “Statistical study of the IMS 133Xe data distributions using both a parametric and a non-parametric method”. SnT 2021 (CTBT: Science and Technology Conference).
- M. Scagliarini, R. Gualdi, G. Ottaviano, A. Rizzo, F. Padoani. “A Distribution-Free Approach for Detecting Radioxenon Anomalous Concentrations”. SIS 2021 (50th edition of the Scientific Meeting of the Italian Statistical Society).
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