Come studente di dottorato, mi specializzo in soluzioni di Deep Learning per l'estimazione della posa delle navicelle spaziali, particolarmente durante la fase critica di pre-cattura precedente alle manovre di attracco. Appassionato nel superare i confini dell'Intelligenza Artificiale nell'esplorazione spaziale e impegnato nel contribuire con insight innovativi al campo.
Formazione
- (2019 - 2022) M.S. in ingegneria aerospaziale, Università di Bologna, Forlì, Italia
- (2015 - 2019) B.S. in ingegneria meccanica, Università Statale Russa del Petrolio e del Gas Gubkin
Esperienza
- (2023 - 2024) Tirocinio presso Thales Alenia Space, Italia
