Riccardo Biondi

Titoli di Studio

• 2020: Laurea Magistrale in "Applied Physics" presso Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, con voto: 110/110 con Lode e tesi: "Implementation of an Automated Pipeline for the Identification of Ground Glass Opacities on CT scans of Patients Affected by COVID-19". Relatore: Prof. Gastone Castellani, Correlatore: Dott. Nico Curti
  

• 2018: Laurea triennale in Fisica presso l'Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, con voto: 107/110 e tesi: "Caratterizzazione di Materiali Nanostrutturati Mediante Spettrofotometro". Relatore: Prof. Marco Cuffiani, Correlatore: Dott. Fabrizio Odorici

• 2015: Diploma di Maturità presso il Liceo Scientifico Fulcieri-Paolucci de Calboli

Borse di Studio

• 2021: Vincitore della Borsa di Studio: "Analisi multiomica di dati del progetto HARMONY e procedure di segmentazione automatica su TAC di pazienti COVID".  Dal 15/04/2021 al 15/10/2021

Corsi di Formazione

• 2023:Partecipazione all Winter School: "Advanced Methods for mathematical image analysis", dal 18/01/2023 al 25/01/2023
  
• 2019: Partecipazione all Summer School: "Physical Sensing and Processing", dal 3/07/2019  al 10/07/2019

Conferenze

• 2022: Ho partecipato a ICMMB2022 tenutasi dal 19/09/2022 al 21/09/2022, dove ho presentato il lavoro: "Interactive Visualization of Biological Network Structures in Virtual Reality: a Study Experience"
  
• 2021: Ho partecipato a CompBioMed2021 tenutasi dal 15/09/2021 al 17/09/2021, dove ho presentato il lavoro: "A Graph-Cut Approach to Hip-Joint Segmentation"

Collaborazioni

• Attualmente sto collaborando con l'Istituto Ortopedico Rizzoli nell'ambito del progetto 'In Silico World'(ISW), per la segmentazione di Femori in immagini CT. 
• Attualmente sto collaborando con l'Opedale universitario di Padova nell'ambito del progetto 'GenoMed4All', per la segmentazione di infarti silenti in MRI. 

Pubblicazioni 

• Biondi et al., (2021). COVID-19 Lung Segmentation. Journal of Open Source Software, 6(65), 3447, https://doi.org/10.21105/joss.0344
  
• Biondi, R.; Curti, N.; Coppola, F.; Giampieri, E.; Vara, G.; Bartoletti, M.; Cattabriga, A.; Cocozza, M.A.; Ciccarese, F.; De Benedittis, C.; Cercenelli, L.; Bortolani, B.; Marcelli, E.; Pierotti, L.; Strigari, L.; Viale, P.; Golfieri, R.; Castellani, G. Classification Performance for COVID Patient Prognosis from Automatic AI Segmentation—A Single-Center Study. Appl. Sci. 2021, 11, 5438. https://doi.org/10.3390/app11125438
• Boaro, M. P.; Biondi, R.; Biondini, N.; Collado Gimbert, A.; JM, E. F.; Pinto, V.; Romano, N.; Voi, V.; Ferrero, G. B.; Casale, M.; Cirillo, M.; Palazzi, G.; Cavalleri, F.; Forni, G. L.; Reggiani, G.; Perrotta, S.; Manu Pereira, M.; Zazo, S.; Marias, K.; De Montalembert, M.; Bartolucci, P.; van Beers, E.; Alvarez, F.; Cremonesi, F.; Sanavia, T.; Fariselli, P.; Castellani, G.; Manara, R.; Colombatti,; S265: RADIOMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IDENTIFICATION AND MONITORING OF SILENT CEREBRAL INFARCTS IN SICKLE CELL DISEASE: FIRST ANALYSIS FROM THE GENOMED4ALL EUROPEAN PROJECT. HemaSphere: June 2022 - Volume 6 - Issue - p 166-167 doi: 10.1097/01.HS9.0000843952.59228.1d