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Paola Bortot

Professoressa associata confermata

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Settore scientifico disciplinare: SECS-S/01 STATISTICA

Temi di ricerca

Parole chiave: Disegno degli esperimenti Teoria dei valori estremi Processi stocastici Modelli gerarchici

Teoria dei valori estremi univariati e multivariati e sue applicazioni.

 

Modelli gerarchici in studi di popolazione biomedici

 

Catene markoviane



Una prima linea di ricerca  riguarda lo sviluppo di modelli in grado di cogliere il comportamento di valori estremi in situazioni più complesse rispetto a quella standard di indipendenza delle osservazioni. Questi studi hanno importanti applicazioni in ambito finanziario e ambientale dove la determinazione del rischio è legata all'andamento estremo del fenomeno e l'ipotesi di indipendenza è spesso violata.

 

Un diverso filone di ricerca concerne gli studi di popolazione in ambito biomedico, con particolare attenzione ai problemi di fertilità. In questo contesto, è utile il ricorso a processi stocastici con componenti gerarchiche che consentono contemporaneamente di tener conto della natura temporale del problema e di catturare gli aspetti individuali, ma permettendo uno scambio di informazioni tra soggetti.