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Muhammad Khan è uno studente di dottorato in Ingegneria Automobilistica per la Mobilità Intelligente presso l'Università di Bologna, Italia, e un ricercatore ospite presso l'Università di Oakland, Stati Uniti.
La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di strumenti di valutazione e ottimizzazione per i sistemi di giunti filettati. Utilizza un approccio integrato che combina il Machine Learning (ML) con l'analisi agli elementi finiti (FEA) per esplorare vari layout dei bulloni, dimensioni, strategie di serraggio e gli effetti delle interazioni elastiche tra i bulloni.
