Posizione attuale
Mohsen Seyedkazemi Ardebili è assegnista di ricerca (post-doc) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" (DEI) dell'Università di Bologna, nel gruppo di ricerca del Prof. Andrea Bartolini e del Prof. Luca Benini. La sua attività riguarda il monitoraggio, la previsione e la gestione autonoma basati su intelligenza artificiale di sistemi di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e di infrastrutture cloud-native.
Ricerca
La sua ricerca sviluppa sistemi di intelligenza artificiale che operano sulle infrastrutture di calcolo su larga scala, e non si limitano a descriverle, lungo tre linee collegate:
- Agenti autonomi per operazioni HPC e Kubernetes. Architetture multi-agente orchestrate da LLM che eseguono operazioni sui cluster dietro un esplicito gate di approvazione umana (human-in-the-loop), con sintesi di strumenti a runtime e controllo degli accessi basato sui ruoli, insieme a benchmark per la valutazione di tali agenti in contesti operativi (KubeIntellect, AOBench).
- Rilevamento e previsione di anomalie per datacenter Tier-0. Framework basati su deep learning, metodi statistici e modellazione a grafo per la previsione di anomalie termiche e di sistema su supercalcolatori di classe exascale (HazardNet, ThermADNet, GRAAFE), validati sul sistema Marconi100 del CINECA, insieme ai dataset aperti M100 ExaData e PM100.
- Digital twin, MLOps e computing sostenibile. Modellazione in tempo reale dei sistemi lungo il continuum device-edge-cloud-HPC, piattaforme MLOps end-to-end per l'AI in produzione e allocazione dei carichi di lavoro consapevole di consumi energetici e intensità di carbonio.
Progetti di ricerca europei
È proponente e responsabile tecnico UNIBO per MLOps e AI in produzione nel progetto EuroHPC JU SEANERGYS (GA 101177590). È stato responsabile tecnico UNIBO nel progetto Horizon Europe DECICE (GA 101092582), dove ha guidato il task sul digital twin dinamico e il caso d'uso di cloud robotics, e ha contribuito ai progetti Graph-Massivizer (GA 101093202), The European PILOT (GA 101034126), REGALE (GA 956560) e European Processor Initiative (EPI SGA1, GA 826647).
Didattica e supervisione
Dal 2021 è supervisore dei progetti dell'insegnamento 87195 - Lab of Big Data Architectures M del corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica e ha contribuito all'insegnamento 91279 - Project Work in Architectures and Platforms for Artificial Intelligence del corso di laurea magistrale in Artificial Intelligence. Co-supervisiona due dottorandi e ha co-supervisionato cinque tesi di laurea magistrale presso il DEI.
Attività accademiche
Membro del comitato di programma di PDP 2025 e PDP 2026 e di AsHES 2026; co-organizzatore del meeting del progetto europeo REGALE presso l'Università di Bologna (2023). Svolge attività di revisione per IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Sustainable Computing: Informatics and Systems, Journal of Grid Computing e Scientific Reports (Nature Portfolio), e per le conferenze DATE, SC, ACM Computing Frontiers, PDP e AsHES.
Formazione
Dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica, Telecomunicazioni e Tecnologie dell'Informazione, Università di Bologna (2018-2022). Supervisore: Prof. Luca Benini; co-supervisore: Prof. Andrea Bartolini. Tema di ricerca: progettazione, analisi e gestione di sistemi di calcolo ad alte prestazioni.
Laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Università di Bologna (2015-2018). Tesi: Software-Defined Networking applicato a C-RAN survivable. Relatrice: Prof.ssa Carla Raffaelli.
Laurea in Ingegneria Elettrica, Islamic Azad University, Ardabil, Iran (2002-2006).
Esperienza professionale precedente
Sette anni di esperienza in infrastrutture IT e di rete in ambito industriale, come IT & Network Administrator della centrale a ciclo combinato di Sabalan (1.000-1.440 MW) ad Ardabil, Iran, con piena responsabilità dell'infrastruttura IT e di rete aziendale su undici zone operative.
Lingue
Inglese (professionale), italiano (A2), persiano, azerbaigiano e turco (madrelingua).
Profili online
ORCID: 0000-0002-1166-6559 | Google Scholar | GitHub | LinkedIn | Sito personale: https://mskazemi.com/
