Argomenti di tesi proposti dal docente.
Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.
Corso CYBERSECURITY:
- Big Data e Machine Learning per la cybersecurity e l'intelligence
- Cybersecurity nell'Industria 4.0 e 5.0
- Nuovi orizzonti della cybersecurity (in considerazione che le soluzioni esistenti non garantiscono la sicurezza necessaria)
Corso SCALABLE AND RELIABLE SERVICES
Progettazione e sviluppo di nuove applicazioni e servizi basati su piattaforme cloud.
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- La diffusione dei cheating bot nei videogiochi e possibili
soluzioni di contrasto
Tesi di Laurea Magistrale
- An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system
- Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso
basati su Rolling Code
- c2m2 cybersecurity capability maturity model
- Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain
- Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed
implementazione dell'opzione real-time per canplayer
- FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati
- Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l'escalation dei privilegi in ambiente Active Directory
- Generazione efficiente di molteplici scenari di compromissione cyber ai fini di test e formazione
- Graph Neural Network per il rilevamento delle intrusioni di rete
- Implementation of an ETS on the Solana Blockchain
- Industrial Demilitarized Zone and Zero Trust cybersecurity models for Industrial Control Systems
- ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni
- Microsegmentazione, un approccio scalabile alla sicurezza basato su overlay network
- Modelli di machine Learning per l'individuazione di nodi ad alto rischio nell'ambito del grafo dinamico della rete software-defined
- Nebula Enrollment over Secure Transport (NEST): A novel system for the deployment of scalable Software-Defined Wide Area Networks
- NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning
- Progetto e realizzazione di una piattaforma per la gestione di scenari di attacco in domini Windows
- Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa
- Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT
- Un bridge tra sistemi di bordo e di terra per prevenire minacce informatiche alla sicurezza delle infrastrutture critiche dei trasporti ferroviari
- Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes
- Zero-Trust Architecture in IoT/OT Infrastructure
