Fisico, attualmente dottorando presso il Dottorato Nazionale in AI & Society, finanziato dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN). La sua attività di ricerca si concentra sull’imaging a risonanza magnetica, in particolare sulla risonanza magnetica pesata per diffusione e sull’MR fingerprinting, con una solida base in fisica radiologica, imaging medico e radioterapia. Svolge attività di ricerca in collaborazione con l’Università di Oxford, contribuendo a progetti di carattere internazionale nell’ambito dell’imaging avanzato e dell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale alla medicina. Si occupa dell’applicazione di tecniche di Deep Learning alla ricostruzione di mappe quantitative MRI, con particolare interesse per l’implementazione di reti neurali (FCN e CNN) su Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), con l’obiettivo di migliorare velocità ed efficienza energetica rispetto alle tradizionali soluzioni basate su CPU e GPU. L’attività di ricerca è condotta presso l’INFN e l’Università di Bologna.
Parallelamente all’attività di ricerca, è docente di ruolo di Matematica e Fisica nella scuola secondaria di secondo grado. L’insegnamento rappresenta una componente centrale del suo profilo professionale: manifesta un forte interesse per la didattica a tutti i livelli, in particolare alle scuole superiori, con attenzione al rigore scientifico, alla chiarezza concettuale e allo sviluppo del pensiero critico. Affianca all’attività scolastica collaborazioni con tour operator educativi internazionali, per la progettazione e la conduzione di workshop sull’Intelligenza Artificiale rivolti a studenti delle scuole superiori, svolti nell’ambito di vacanze studio in Inghilterra, con l’obiettivo di avvicinare gli studenti ai temi dell’IA attraverso attività pratiche, interdisciplinari e orientate all’innovazione.
