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Fisico e dottorando nel Dottorato Nazionale in AI & Society (INFN). Si occupa di imaging a risonanza magnetica, con particolare attenzione a diffusion MRI e MR fingerprinting, e all’applicazione del Deep Learning alla ricostruzione di mappe quantitative MRI, anche su FPGAs. Svolge attività di ricerca presso l’INFN e l’Università di Bologna, in collaborazione con l’Università di Oxford. È docente di ruolo di Matematica e Fisica nella scuola secondaria di secondo grado ed è attivo in iniziative di formazione e divulgazione sull’Intelligenza Artificiale.
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