Formazione
- 2022 - Oggi: Ph.D., Health and Technology
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" (DEI)
Titolo del progetto di ricerca: "A deep learning framework for unveiling multimodal neural signatures in the Autism Spectrum Disorder"
Supervisor: Prof. Stefano Diciotti, Co-supervisor: Prof. Vincenzo Romei
- 2019 - 2022: Laurea magistrale in Ingegneria Biomedica (110/110 e Lode)
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Campus di Cesena, Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" (DEI)
Titolo della tesi: “Conditional MR image synthesis with Auxiliary Progressive Growing GANs”. Attività di ricerca svolta presso l’University of Essex (Colchester, UK). Supervisor: Prof. Stefano Diciotti, Co-supervisor: Prof. Luca Citi
- 2016 - 2019: Laurea triennale in Ingegneria Biomedica (110/110)
Università degli Studi di Cagliari, Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE)
- 2011 - 2016: Diploma scuola superiore
Liceo Scientifico Mariano IV, Oristano
Esperienze
- Aprile - Luglio 2022: Borsista di ricerca
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi" (DEI)
Titolo del progetto: "Sviluppo di un sistema di gestione di dati di imaging MRI nelle atassie di Friedrich e spinocerebellari", gestito da Telethon e finanziato da AISA (Associazione Italiana Sindromi Atassiche). PI: Prof. Stefano Diciotti
Iscrizione a società professionali
- Membro IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), affiliato alla IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
- Membro dello IEEE student branch dell'Università di Bologna
Competenze informatiche
- Python molto buona
- MATLAB buona
- C di base
