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Matteo Farnè

Professore associato

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Settore scientifico disciplinare: STAT-01/A Statistica

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Dynamic Factor Models: Theoretical Framework, Estimation Methods and Empirical Comparison

Tesi di Laurea Magistrale

  • A Data-Driven Analysis of IMDb Movies and Series: Insights, Sentiment and Predictions of Ratings
  • Advancing Conversational AI: A Comprehensive Study on Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbots
  • Algoritmi di Machine Learning per la creazione delle playlist di Spotify
  • An analysis of the relationship between salaries and performances in Serie A football
  • Analisi della mobilità Urbana: Impatto della normativa "Città 30" nella città di Bologna
  • Analisi di Feature Importance e Metodi di Machine Learning per la Valutazione Creditizia: classificatori a confronto in un contesto di classi sbilanciate
  • Applicazione del machine learning in ambito clinico: analisi delle tecniche di identificazione dei patogeni in pazienti con cheratite infettiva.
  • Beyond Openings: Predicting Chess Match Outcomes at Move 20
  • Churn analysis: un’analisi statistica comparative tra modelli di machine learning
  • Comparative Analysis of Methodologies for Multivariate Time Series Forecasting
  • Comparative Analysis of Music Clustering and Classification Using Audio Feature Extraction and Time Series Analysis
  • energia nucleare: analisi degli argomenti e dei sentimenti degli utenti italiani di x
  • Modelli statistici per l'analisi del rischio di credito in Germania negli anni '90: un'analisi comparata.
  • Predictive maintenance for railways: a case study
  • relazioni economiche-commerciali bilaterali tra Italia e Polonia: un’analisi mediante generalised dynamic principal components, dynamic factor models e impulse-response function
  • Statistical learning classification methods to predict firms’ defaults: a comparative analysis on financial data
  • Tecniche di Data Mining applicate al Basketball Analytics
  • Tecniche di data mining applicate al mercato automobilistico: il caso quattroruote