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Massimo Micolitti

Dottorando

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Assegnista di ricerca

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/01 ELETTRONICA

Curriculum vitae

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FORMAZIONE

Gennaio 2027 – Ottobre 2025
Professore presso il Dipartimento di Medicina, Università di Verona
Corso: Sensors and Data Analysis in Medicine – Corso di Laurea Magistrale in Medicina e Chirurgia

Ottobre 2026 – Ottobre 2023
Dottorato di Ricerca (PhD)
PULP Group – ETH Zurich – Università di Bologna
Relatori: Simone Benatti, Davide Rossi, Luca Benini

Attività e risultati:

  • Analisi dati di segnali fisiologici periferici (EDA, ECG, PPG, sEMG) in correlazione con il Sistema Nervoso Autonomo (ANS)
  • Analisi dell'ossigenazione muscolare e della pressione sanguigna cuffless basata su MINOS, un sistema a matrice LED-fotodiodi ad alta densità per applicazioni wearable
  • DermaBridge: piattaforma a segnale misto per la misurazione accurata delle componenti toniche e fasiche dell'attività elettrodermica (EDA)
  • Protocollo INTEGRO, in collaborazione con il Prof. Del Piccolo (Università di Verona) – Dipartimento di Psicologia Clinica dell'Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata (AOUI) di Verona, per l'analisi della sincronia in fase in pazienti con fibromialgia, basata su analisi fisiologica periferica
  • Progettazione di un bracciale sEMG per applicazioni robotiche e riconoscimento gestuale, basato su GAPWatch, un dispositivo wearable RISC-V per l'analisi biopotenziale
  • Progettazione di SHIELD, una piattaforma di segnali fisiologici per il monitoraggio non invasivo dello stato fisiologico del conducente

Ottobre 2023 – Ottobre 2021
Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" – UniMoRe

Risultati:

  • Voto: 110 e Lode
  • Tesi: "Design of an Innovative Embedded System for Electrodermal Activity"

Ottobre 2021 – Ottobre 2018
Laurea Triennale in Ingegneria Elettronica
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" – UniMoRe

Risultati:

  • Voto: 107/110
  • Tesi: "Implementation of a Cruise Control System for a Formula Student Driverless Car"

ESPERIENZA FORMATIVA/LAVORATIVA

Settembre 2022 – Febbraio 2020
Electronics Division Leader
MMR Racing Team – Formula Student Driverless

Obiettivi:

  • Realizzazione di un'auto a guida autonoma nell'ambito della Formula SAE
  • Responsabile della gestione e sviluppo del reparto di programmazione dei microcontrollori STM32
  • Sviluppo di sistemi di controllo per un'auto a guida autonoma Formula SAE in ambiente Matlab e Simulink
  • Pianificazione e gestione della divisione elettronica

COMPETENZE

  • Segnali biologici e applicazioni biomediche
  • Linguaggi di programmazione C/Python
  • Matlab, Simulink
  • Progettazione PCB e CAD 3D
  • Elettronica flessibile e stretchable per acquisizione di biosegnali
  • Solide competenze in microcontrollori e sistemi embedded

Ultimi avvisi

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