Statistica Medica
Statistica
Abilità Informatiche
Intelligenza Artificiale
Machine Learning
Introduzione alla statistica medica: Finalità della
statistica, termini e definizioni. Studi epidemiologici, trial
clinici.
Revisioni Sistematiche; Meta-analisi;Cenni di
Evidence-based Medicine.
Statistica descrittiva: indici di posizione, indici di
dispersione, indici di forma, distribuzioni di frequenza,
rappresentazioni grafiche.
Statistica inferenziale: la probabilità e le sue misure, il
Teorema di Bayes, Indicatori in epidemiologia, sensibilità e
specificità, curve ROC. La stima e gli intervalli di
confidenza.
Distribuzione Normale, distribuzione Binomiale,
distribuzione di Poisson.T test di Student, Test X2,Test esatto di
Fisher.
Analisi di Varianza e test per confronti multipli.Test di
Kolmogorov-Smirnov, test di McNemar,test Q di Cochran, test di
Tukey-Duckworth.
Test di
Mann-Whitney, test di Wilcoxon, test di Kruskal-Wallis, test di
Friedman.Correlazione e regressione. Indice k di
Cohen.
Analisi Multivariata:Analisi Fattoriale, Analisi
Discriminante,Regressione Logistica. Analisi di
sopravvivenza:metodo attuariale, metodo di Kaplan-Meier.Regressione
di Cox.
