Marco Lorusso

Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Fisica con lode all'Università di Bologna nel 2025, svolgendo ricerche sull'applicazione di algoritmi Machine Learning alla Fisica alle alte energie. In particolare si è concentraro sull'implementazione di reti neurali su Field Programmable Gate Array (FPGA) per renderle adatte alle limitazioni di tempo caratteristiche del trigger di esperimenti come il CMS al CERN di Ginevra.

Attualmente è anche impegnato nella ricerca sullo sviluppo di librerie di quantum computing, applicate sia alla fisica delle alte energie che ad altri ambiti. Parallelamente, esplora l'integrazione del Machine Learning come approccio innovativo per affrontare alcune sfide specifiche di questa tecnologia emergente.