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Marco Di Francesco

Professore a contratto a titolo gratuito

Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati"

Temi di ricerca

Parole chiave: modelli per la struttura dei tassi di interesse - Asset Allocation Strategica- Asset and Liabilities Management - Least Squares Monte Carlo

Durante il periodo di dottorato e post-dottorato, il mio principale tema di ricerca è stato lo studio delle equazioni alle derivate parziali ultra-paroboliche di tipo Kolmogorov-Fokker-Planck e le loro applicazioni nel campo della finanza, in particolare nella valutazione di opzioni. La mia ricerca è stata rivolta anche ai principali metodi numerici per la valutazione di opzioni: metodi alle differenze finite per equazioni alle derivate parziali, alberi binomiali, metodi Monte Carlo e Least Squares Monte Carlo.

Attualmente, i miei principali temi di ricerca riguardano:

  • modelli per la struttura dei tassi di interesse
  • modelli di l'Asset Allocation Strategica per il ramo danni di una compagnia di assicurazioni
  • modelli di ALM per il ramo vita di una compagnia di assicurazioni
  • modelli ibridi credito-equity e calibrazione ai CDS

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