Educazione
- 2019-2023 PhD in Bioinformatica, Wageningen University and Research
Tesi: Rivelare funzione, interazioni e localizzazione delle proteine perossisomiali utilizzando approcci basati sul Deep Learning
- 2017-2019 M.Sc. in Bioinformatica, Università di Bologna
Tesi: Costruzione di MSM e HMM dai dati MD di A-β40
- 2013-2017 B.Sc. in Scienze Biologiche, Università di Ferrara
Tesi: Indicazioni dietetiche per i triatleti
Esperienza in Ricerca e Sviluppo
- Maggio 2024-in corso BioFold - Università di Bologna, Bologna, Italia
Bioinformatico
Sviluppo di avanzate pipeline bioinformatiche per l'analisi dei dati nutrigenomici e del microbiota. Il mio ruolo implica la progettazione e l'implementazione di workflow robusti ed efficienti per elaborare e interpretare dataset biologici complessi, contribuendo a ricerche innovative nella nutrizione personalizzata e nella salute del microbioma intestinale. Questo lavoro comporta una stretta collaborazione con team interdisciplinari per tradurre le intuizioni basate sui dati in raccomandazioni sanitarie e dietetiche attuabili.
- Ottobre 2023-in corso NGB Genetics, Bologna, Italia
Bioinformatico
Sviluppo di pipeline per l'analisi e l'integrazione di dati biomolecolari relativi a malattie neurodegenerative rare, con l'obiettivo di scoprire nuovi meccanismi e migliorare la rilevazione del rischio.
- Ottobre 2023-Aprile 2024 LifeGlimmer GmbH, Berlino, Germania
Bioinformatico e Manager Operativo
Guidando la ricerca bioinformatica in Sistemi di Supporto Decisionale e AI, promuovendo innovazioni nell'analisi dei dati e nella modellazione predittiva. Assistenza nel coordinamento di progetti europei, gestione di team multifunzionali e supervisione della logistica e della conformità del progetto. Contributo alle iniziative di ricerca e alle proposte di finanziamento e ottimizzazione dei processi operativi.
- Dicembre 2022-Settembre 2023 Zuse Institut Berlin, Berlino, Germania
Data Scientist e Data Engineer nel gruppo di Bioinformatica Medica
La posizione è stata finanziata dal progetto "Sistema di allerta precoce supportato da dati e AI per stabilizzare l'economia tedesca" (DAKI). Le principali attività riguardavano la creazione di una piattaforma per la condivisione, visualizzazione e analisi dei dati che consente ai ricercatori di eseguire workflow di AI. I dati sono principalmente biomedici.
- Ottobre 2019-Settembre 2023 LifeGlimmer GmbH, Berlino, Germania
Studente di dottorato e dipendente in associazione con il Gruppo di Biologia dei Sistemi e Sintetica, Wageningen University, Paesi Bassi.
Questo progetto faceva parte di una Innovative Training Network finanziata dalle azioni Marie Skłodowska-Curie. Il principale argomento di ricerca del mio dottorato era esplorare la flessibilità e l'applicabilità dell'embedding delle sequenze proteiche basato sul deep learning nell'esecuzione di vari compiti predittivi.
