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Ludovico Chieffallo

Dottorando

Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali

Tutor didattico

Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali

Settore scientifico disciplinare: BIO/03 BOTANICA AMBIENTALE E APPLICATA

Curriculum vitae

Formazione:

2021–2022 Università HarvadX, Analisi dei dati per le scienze della vita, PH525.4x

2019–2022 Università di Bologna, Laurea Magistrale, Scienze e Management della Natura, 110/110 e lode

2014–2018 Università di Ferrara, B.Sc., Scienze biologiche

2009–2014 Liceo Scientifico “Virgilio”, Liceo Classico



Esperienza:

2022 Lezione, Università di Bologna, Lezione presso l'Università di Bologna Lezione universitaria sulla storia, l'evoluzione e le potenzialità degli OGM nello scenario presente e futuro.

Seminario 2022, Bologna, Relatore al seminario "La salute della terra, tra leggenda e verità" Seminario sulla salute della terra dove si è discusso di OGM, criminalità ambientale e salute del mare.

2021 Studente, Università di Bologna, Data Analyst for ecologia, "Distribuzioni miste: il pacchetto R colorist applicato alla stima della distribuzione comunitaria"

2021 Studente, Oxford, corso di inglese, corso di 2 mesi nella scuola di lingue internazionale.

2018 Studente, Università degli Studi di Ferrara, Biologo e analista di dati per le scienze della vita

2017 Fotografo, Lecce, Mostra fotografica al giardino Hilton, Mostra fotografica su temi sociali, ambientali e di sostenibilità.

Attività di ricerca post laurea:

Lezione 2022, Università di Bologna, Utilizzo del pacchetto colorista R nello studio della biodiversità

2022 Stage, Czech University of Life Sciences, Stage sull'analisi dei dati spaziali ottenuti dai droni presso l'Università Ceca di Scienze della Vita

2022 Analista dati, Wageningen University & Research, pianificazione del progetto "Showcase" / pianificazione del volo con droni

Adesione ad Associazioni Scientifiche:

2022 Membro della International Association for Vegetation Science (IAVS) [http://www.iavs.org/]

Lingua:

C2 Italiano (Madrelingua)

B2 inglese

A2 francese

Volontariato:

2017–Ora Responsabile della logistica, Associazione Italiana di Cultura, Organizzazione e gestione dei fondi.

2016 Studente volontario, "Riaperture" Ferrara, Management e organizzazione



Competenze informatiche:

5+ anni LibreOffice

3 anni Qgis

2 anni R (Lingua)

2 anni Python (Lingua)

2 anni di lattice

2 anni Github

1 anno Linux

1 anno Agisoft Metashape

1 anno Alice vision Meshroom

1 anno di laboratorio sulla biodiversità delle Nazioni Unite

1 anno Glovis

Corsi certificati:

2022 Mappatura delle colture e delle loro caratteristiche biofisiche con SAR polarimetrico e telerilevamento ottico, NASA

2022 Utilizzo del Laboratorio sulla biodiversità delle Nazioni Unite per monitorare il polso del pianeta, NASA

2022 Analisi dei dati ad alta dimensione, HarvardX, PH525.4x

2022 Inferenza statistica e modellazione per esperimenti ad alto rendimento, HarvardX, PH525.3x

2022 Modelli lineari e algebra di matrici, HarvardX, PH525.2x

Statistiche 2022 e R, HarvardX, PH525.1x

2022 Utilizzo dei dati spaziali per la biodiversità, NASA/UNDP

2022 Progettazione di un indice di povertà multidimensionale (MPI), Università di Oxford / UNDP

2021 Alta Formazione per Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, Università di Bologna

2021 Reti neurali dei computer, Udemy

2021 Python per data scientist, Udemy

Bootcamp 2021 di scienza dei dati e apprendimento automatico, Udemy

2021 Semiotica dei nuovi media, Università di Bologna

2021 Gestire i Cambiamenti, Università di Bologna

2021 Musei e Società - Progetto EDUU, Università di Bologna

Pubblicazioni e abstract di conferenze:

2022 International Association for Vegetation Science (IAVS), Autore, Madrid, "Distribuzioni miste: il pacchetto R colorist applicato alla stima della distribuzione comunitaria"

2022 International Association for Vegetation Science (IAVS), Coautore, Madrid, "Cartograms for mapping sampling effort bias: 'croce e delizia del cor'*"

2022 International Association for Vegetation Science (IAVS), coautore, Madrid, "La preferenza può aiutare a migliorare la previsione della distribuzione delle specie"

Pubblicazione di software open source:

Github Tutti i codici sono disponibili sulla piattaforma open source Github: https://github.com/Ludovico-Chieffallo

Ulteriori informazioni:

Linkedin Maggiori informazioni sono disponibili su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ludovico-chieffallo-b48a371a1/

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