Argomenti di tesi proposti dal docente.
Richieste tesi laurea triennale
Per essere seguiti nella redazione della tesi, inviare una richiesta via e-mail, seguendo queste istruzioni, almeno 4 mesi prima della data fissata dal calendario accademico per l'upload dell'elaborato finale. Sono ammesse richieste solamente da studenti che hanno già sostenuto l'esame sul secondo modulo di Analisi di Mercato.
Argomenti di interesse relativi al corso di Analisi di Mercato da sviluppare in una tesi di laurea triennale:
- Gli utilizzi del web scraping e text mining nell'analisi di mercato
- Lo sviluppo di una R Shiny App per l'analisi di mercato
- Inferenza causale e test A/B nella pubblicità
- Modelli statistici per l'identificazione di canali di attribuzione
- Segmentazione di mercato con la fattorizzazione matriciale non negativa
- La modellazione dei dati clickstream
Richieste tesi laurea magistrale
Per essere seguiti nella redazione della tesi, inviare una richiesta via e-mail almeno 6 mesi prima della data fissata dal calendario accademico per l'upload dell'elaborato finale.
Argomenti di interesse da sviluppare in una laurea magistrale:
- Previsione di consumi di energia elettrica
- Costruzione di intervalli di previsione estremi
- Dati mancanti nelle serie storiche finanziarie
- Modelli fattoriali per la cross-section dei rendimenti finanziari
- Modelli per il rischio dei sistemi informatici
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Analisi congiunta con R Shiny
- Analisi dei fattori determinanti per l'utilizzo e la percezione dei social media
- Analisi del marketing relazionale tramite il Customer Lifetime Value
- Analisi di un campione - La percezione dei mezzi di trasporto
- Analisi esplorativa dei fattori che determinano l'acquisto dei prodotti alimentari Bio
- Analisi MDS sul mercato delle scarpe
- Analisi RFM – Tecniche di miglioramento dei risultati
- Analisi testuale e sentimentale sul mondo delle autovetture
- Applicazione della Topic Based Sentiment Analysis all'analisi di mercato: il caso delle recensioni di Amazon
- Applicazione di algoritmi di machine learning per la previsione dei salari: il caso degli atleti NBA
- I modelli di ricordo della pubblicità
- Il Churn Rate: L'impatto dell'abbandono nel mondo aziendale
- Il mercato dei Telefoni: analisi del comportamento d'acquisto e processo di fidelizzazione dei ragazzi dai 18 a 25 anni
- Il mercato del cibo umido per gatti in Italia
- Il mercato del turismo in Puglia: un occhio al passato e uno al futuro attraverso le preferenze dei potenziali visitatori
- Il mercato dell’automobile: segmentazione e analisi dei consumatori in base al metodo di acquisto
- Il Social Media Marketing: l’evoluzione tecnologica dal punto di vista aziendale
- Il Target Marketing per Twitch Italia
- Indagine di mercato sulle vacanze degli italiani
- La segmentazione di mercato attraverso una R Shiny App
- L'analisi RFM applicata alla segmentazione
- L'inferenza causale e il test A/B nella pubblicità online
- lo streaming nel cinema
- Multidimensional scaling: potenzialita' e limiti
- Ottimizzazione dell’offerta del negozio Baldoni Bike Shop tramite analisi di segmentazione, congiunta e di posizionamento
- Predizione del successo nell'ambito dei giochi da tavolo
- Quale libro sarà il prossimo successo?
Un'analisi predittiva della popolarità dei nuovi libri tramite Text Mining
- R Shiny App per creazione di mappe percettive a supporto di analisi di posizionamento di mercato
- Sentiment Analysis: l'uso di User Generated Content per l'analisi dei brand nell'industria del Turismo
- Shiny app per l'esecuzione di un'analisi di mercato
- Un’analisi di Target Marketing: il caso dell’insegna Conad
- Web Scraping: studio e applicazione nell'analisi di mercato
Tesi di Laurea Magistrale
- Forecasting us inflation rate using google trends
- Forecasting volatility by
implementing GARCH, Neural
Networks, Transformers and
hybrid models
- Leveraging Bidirectional Encoder Representations
from Transformers for Sentiment Analysis of SEC
Filings
- Previsione di domanda di energia elettrica con modelli SARIMAX
