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Posizione aperta – Tirocinio di ricerca
Titolo del progetto:
Interpretable Generative AI for Operational and Cyber Risk
Descrizione:
Il progetto sviluppa un framework interpretabile per simulare perdite da rischio operativo e informatico tramite modelli generativi ispirati alle GAN, ma basati su modelli statistici parametrici. L’obiettivo è unire flessibilità e interpretabilità, con un focus su distribuzioni a code pesanti e teoria dei valori estremi.
Attività previste:
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Progettazione di generatori interpretabili in un’architettura GAN-like
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Addestramento e validazione su dati reali
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Confronto con GAN deep learning e metodi statistici standard
Profilo richiesto:
Interesse per la modellazione del rischio, teoria dei valori estremi o distribuzioni heavy-tailed.
