Argomenti di tesi proposti dal docente.
- Model-based clustering tramite modelli mistura Gaussiani
- Modelli statistici e di machine learning per la previsione
- Metodi ensemble per la previsione
- Metodi ensemble per modelli predittivi
- Metodi BMA (Bayesian Model Averaging) per modelli predittivi
- Approssimazione Bayesiana dell'incertezza tramite Weighted Likelihood Bootstrap
Ultime tesi seguite dal docente
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