Júnia è dottoranda del 40 ciclo in Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e delle Tecnologie dell’Informazione presso l’Università di Bologna. È inoltre assegnista di ricerca presso il Centro di Ricerca sui Sistemi Elettronici per l’Ingegneria dell’Informazione e delle Telecomunicazioni “Ercole De Castro” — ARCES. La sua attività riguarda la cybersecurity, l’intelligenza artificiale e la protezione dei sistemi embedded.
La ricerca di dottorato sviluppa metodi di intelligenza artificiale per il rilevamento di attacchi code-reuse attraverso tracce di esecuzione a livello di istruzione. Il lavoro comprende acquisizione e trattamento dei dati, costruzione di campioni benigni e malevoli, progettazione di reti neurali compatte, apprendimento semi-supervisionato, quantizzazione e valutazione su piattaforme con risorse computazionali limitate.
Formazione
Dal 2024 è iscritta al Dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e delle Tecnologie dell’Informazione presso l’Università di Bologna.
Nel 2024 ha conseguito la laurea magistrale in Informatica presso l’Universidade Federal de Minas Gerais, in Brasile. La tesi ha presentato un framework modulare basato sulla Network Data Analytics Function, NWDAF, per l’analisi dei dati e il rilevamento delle anomalie nelle reti 5G.
Ha conseguito la laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni nel 2021 e la laurea in Scienza e Tecnologia nel 2019 presso l’Universidade Federal de São João del-Rei, in Brasile.
Carriera accademica e attività di ricerca
Come assegnista di ricerca presso ARCES, si occupa di metodi di machine learning per il monitoraggio e la protezione di sistemi cyber-fisici ed embedded.
Dal novembre 2024 partecipa al progetto europeo KDT JU ISOLDE presso l’Università di Bologna. Il suo contributo riguarda l’analisi del comportamento del software mediante dati di esecuzione e modelli di intelligenza artificiale.
Dal 2023 collabora con il progetto Programmability, Orchestration and Virtualization for 5G, dedicato alle infrastrutture di rete programmabili. Tra il 2023 e il 2025 ha fornito supporto tecnico al progetto Slicing Future Internet Infrastructures.
Da ottobre 2023 a gennaio 2024 ha svolto un periodo di ricerca presso l’Università degli Studi di Udine, lavorando su posizionamento indoor, comunicazioni wireless e analisi dei segnali in condizioni di propagazione multipath.
Tra maggio 2021 e settembre 2023 è stata titolare di una borsa di ricerca nell’ambito dell’Analytical Capabilities Program del Ministério Público de Minas Gerais, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di machine learning per l’analisi di dati operativi.
Dal 2021 al 2022 ha collaborato con un progetto dell’Universidade Federal de Minas Gerais dedicato alla connettività per comunità indigene e quilombola.
Attività didattica
Da febbraio 2023 ad agosto 2024 ha svolto attività di tutorato sulle reti 5G presso l’Universidade Federal de Minas Gerais. Ha supportato gli studenti, preparato materiali didattici e approfondito temi relativi alle reti mobili, alla virtualizzazione delle funzioni di rete e all’analisi dei dati.
Attività scientifica
I suoi interessi comprendono la sicurezza dei sistemi embedded, il rilevamento delle anomalie, il machine learning applicato alla cybersecurity, le reti neurali efficienti, l’edge AI, le comunicazioni wireless e le reti 5G e oltre.
Ha collaborato con gruppi di ricerca in Italia, Brasile, Spagna e Portogallo. I risultati delle sue attività sono stati presentati in conferenze internazionali nei settori delle reti, dei sistemi embedded e della cybersecurity.
Attività di revisione scientifica
Ha svolto attività di revisione per conferenze scientifiche, tra cui IEEE NOMS, IEEE LATINCOM, ICECET, CSBC e SBRC. È stata membro della Sociedade Brasileira de Computação dal 2022 al 2024.
Competenze
Possiede esperienza con Python, PyTorch, TensorFlow, C, C++, ONNX e strumenti per l’analisi di programmi e tracce di esecuzione. Le sue competenze includono deep learning, anomaly detection, explainable AI, quantizzazione, valutazione della robustezza, analisi di dati di rete e progettazione di modelli per dispositivi con risorse limitate.
Lingue
Portoghese: madrelingua.
Inglese: livello C1, IELTS 7.5.
Italiano: livello B1.
Registrazioni di programmi per elaboratore
Empreenda Já — Registrazione brasiliana di programma per elaboratore n. BR 512020002494-7, registrata l’11 novembre 2020. Il software comprende funzionalità applicative, strumenti di supporto, controllo, gestione delle informazioni e generazione di report. Registrazione realizzata con altri autori.
Doação Inteligente — Registrazione brasiliana di programma per elaboratore n. BR 512020001186-1, registrata il 26 giugno 2020. Il software comprende funzionalità applicative, controllo, gestione delle informazioni, gestione di database e generazione di report.
Premi e riconoscimenti
Nel 2022 ha ottenuto il secondo posto per l’America Latina nell’iniziativa IEEE Communications Society “Internet for All”.
Nel 2020 ha ricevuto il Diploma dell’Ordine dei Costruttori del Progresso dall’Academia de Ciências e Letras de Conselheiro Lafaiete per le attività svolte dal progetto Rede Família a favore della comunità.
Nel 2018 ha ottenuto il primo posto in una selezione di progetti di ricerca presso l’Instituto Federal de Minas Gerais.
