1. Sensori Indossabili e Monitoraggio della Mobilità nel Mondo Reale Sviluppo e validazione di algoritmi per l'estrazione di dati significativi sul movimento (es. cammino e transizioni Sit-to-Stand) tramite sensori indossabili non invasivi durante le attività di vita quotidiana.
2. Biomarcatori Digitali per l'Invecchiamento Identificazione e standardizzazione di parametri digitali di mobilità (DMO) per valutare il declino fisico, la sarcopenia e la capacità funzionale negli anziani all'interno di ampi studi di coorte (es. Mobilise-D, InCHIANTI).
3. Valutazione e Prevenzione del Rischio di Caduta Creazione di valutazioni multidominio basate su sensori per monitorare e stratificare il rischio di caduta in anziani residenti in comunità e in specifiche popolazioni cliniche, superando i tradizionali test di laboratorio supervisionati.
4. Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) in Sanità Applicazione di tecniche avanzate di machine learning non lineare ai dati di mobilità per costruire modelli predittivi trasparenti, a supporto dei clinici per la diagnosi precoce e la cura preventiva personalizzata.
