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Ilaria D'Ascanio

Dottoranda

Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"

Settore scientifico disciplinare: ING-INF/06 BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Temi di ricerca

Parole chiave: Sensori indossabili Analisi del cammino Predizione di cadute reali Stimolazione cerebrale profonda

Tecnologia digitale per l’identificazione di biomarcatori, la prevenzione e il monitoraggio di persone affette da malattie neurologiche, nell’ambito del progetto DARE - DigitAl Lifelong pRevEntion (https://www.fondazionedare.it/).

Valutazione motoria dei pazienti sottoposti a trattamenti farmacologici, riabilitativi e chirurgici (es. Deep Brain Stimulation) in collaborazione con l’Istituto delle Scienze Neurologiche di Bologna (https://www.ausl.bologna.it/istituto-delle-scienze-neurologiche). 

Analisi di dati da sensori indossabili per l’estrazione di informazione di rilevanza clinica (digital endpoints) nell’anziano e nelle persone con patologie (es. Parkinson, Sclerosi multipla, soggetti con frattura di femore), in linea con gli obiettivi del progetto europeo Mobilise-D (https://www.mobilise-d.eu/). 

Identificazione di cadute reali tramite sensori indossabili al fine di attivare un sistema airbag di protezione nell’ambito di un progetto in collaborazione con D-Air Lab (https://magazine.unibo.it/archivio/2022/11/30/il-sistema-che-protegge-gli-anziani-dalle-cadute-grazie-ad-un-algoritmo-nato-dalla-ricerca-unibo).

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