Ilaria Bartolini è nata il 9 Gennaio 1973 a Bologna (Italia). Ha
conseguito la laurea in Scienze dell'Informazione a pieni voti
presso l'Università di Bologna nel 1997. Nel 2002 ha ricevuto il
titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Elettronica ed
Informatica presso il Dipartimento di Elettronica Informatica e
Sistemistica (DEIS) dell'Università di Bologna. Dal 2005 al 2014 è
stata Ricercatrice di Ruolo presso il Dipartimento di Informatica - Scienza e
Ingegneria (DISI), Scuola di Ingegneria e Architettura dell'Università di Bologna. Nel 2012 ho ottenuto
l'abilitazione scientifica nazionale nel ruolo di Professore
Associato. Da settembre 2014 al marzo 2022 è stata Professore Associato presso il DISI. Nell'aprile 2017 ho ottenuto l'abilitazione scientifica nazionale nel ruolo di Professore Ordinario.
Nel dicembre 2021 ha vinto il concorso da Professore Ordinario in Sistemi di Elaborazione delle Informazioni presso il DISI (presa di servizio 7/3/2022). A partire da marzo 2022 è Professore Ordinario; la sua
ricerca riguarda primariamente la gestione efficace ed efficiente
dei dati multimediali e si svolge all'interno del MultiMedia
Database Group (http://www-db.deis.unibo.it/MMDBGroup/), dove la
stessa coordina l'attività dei suoi studenti.
Nel 1998 ha speso un periodo di sei mesi presso il CWI (Centrum
voor Wiskunde en Informatica) di Amsterdam - The Netherlands - in
qualità di giovane ricercatrice collaborando con il Prof. Martin
Kersten. Nel 2004 la stessa è stata visiting researcher presso
l'NJIT (New Jersey Institute of Technology) di Newark, NJ, USA,
collaborando con il Prof. Vincent Oria, il Prof. Tamer Özsu e il
Prof. Lei Chen. Nei periodi gennaio-aprile 2008, settembre-novembre
2010, settembre-novembre 2012 e novembre-dicembre 2015 è stata invited Visiting Professor
presso la Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),
collaborando con il Prof. Dimitris Papadias e con il Prof. Lei
Chen.
I suoi interessi di ricerca riguardano collaborative filtering,
apprendimento di preferenze utente, tecniche per la ricerca e
l'esplorazione di similarità di grandi collezioni di dati
multimediali, basate sia sulla caratterizzazione automatica del
dato di basso livello sia sulla sua semantica; ha elaborato e
diffuso a livello internazionale modelli di interrogazione basati
su tali caratterizzazioni, congiuntamente ad algoritmi di query
processing efficienti e scalabili, a supporto di utenti altamente
differenziati. Più di recente, le stesse tecniche sono state applicate con profitto al contesto dell'"authorship attribution" e, più in generale, al dominio dei "beni culturali", e nell'ambito della salute con lo scopo di supportare il riconoscimento automatico di malattie. Ha collaborazioni nazionali e internazionali; in
particolare, con il Gruppo Telecom Italia di Torino, con il Gruppo Leonardo Finmeccanica di Roma, con l'NJIT di
Newark, con l'Università di Waterloo, con la HKUST di Hong Kong e
con la National University di Singapore.
La stessa ha partecipato e partecipa attivamente a progetti di
ricerca nazionali e internazionali, tra cui: "Integration,
Warehousing, and Mining of Heterogeneous Data Sources – D2I"
(progetto nazionale MIUR PRIN volto all'integrazione intelligente
di sorgenti di dati eterogenei); "Patterns for Next-Generation
Database Systems - PANDA" (progetto europeo IST/FET riguardante la
gestione di informazioni ottenute tramite processi di Data Mining);
"Web Intelligent Search based on DOMain ontologies - WISDOM"
(progetto nazionale MIUR PRIN relativo alla ricerca semantica
all'interno di reti peer-to-peer); "Content Organization,
Propagation, Evaluation and Reuse through Active Repositories -
CoOPERARE" (progetto nazionale MIUR PRIN relativo alla ricerca di
strumenti teorici e progettuali per il miglioramento della gestione
dei patrimoni culturali in rete); "GenData 2020" (progetto
nazionale MIUR PRIN che punta alla gestione efficace ed efficiente
di grandi collezioni di dati genetici al fine di facilitarne
l'accessibilita'); "Authorship, varianti, stili: Frontiere
dell'analisi testuale tra filologia, linguistica, matematica e
computer science" (progetto FARB); "Open transPREcision COMPuting - OPRECOMP" (Research and Innovation Action, H2020 FET Proactive Programme of European Community); “European Processor Initiative – EPI” (Horizon 2020 Project), “Distributed Digital Twins for industrial SMEs: a big-data platform – IoTwins” (Innovation Action, H2020 ICT Programme of European Community) - coordinando l'attività di ricerca degli studenti coinvolti.
Dal 2018 è il Coordinatore Scientifico EU ICT del progetto di ricerca DETECt (Detecting Transcultural Identity in European Popular Crime Narratives) - RIA, Research and Innovation Action, funded by the H2020 "Europe in a changing world – inclusive, innovative and reflective Societies" Work Programme of European Community.
Ha pubblicato oltre 90 lavori scientifici sulle riviste
internazionali di maggior prestigio in ambito database (tra cui ACM
TODS, IEEE TKDE, IEEE TPAMI, DKE, KAIS e MTAP) e nelle maggiori
conferenze internazionali del settore (tra cui, ad esempio, VLDB,
ICDE, PKDD e CIKM). Ilaria Bartolini svolge attività di revisione
per le più importanti riviste internazionali del settore, quali, ad
esempio, VLDBJ, IEEE TKDE, IEEE TMM, KAIS, DKE, IS e MTAP. Ilaria Bartolini è membro IEEE e ACM
SIGMOD.
A partire dal 1999, Ilaria Bartolini ha svolto un'intensa attività
di supporto alla didattica nell'ambito del Corso di Laurea in
Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna e di Master
Universitari presso l'Alma Graduate School. Dal 2004 al 2010 è
stata titolare del corso "Sistemi Informativi L-A" per il Corso di
Laurea in Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna. Dal
2010 al 2020 è stata titolare del corso "Tecnologie Web T" per il Corso di
Laurea in Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna; dal 2020 è titolare del corso "Progettazione di Applicazioni Web T" per il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna. Dal 2014 al 2016 è stata titolare del secondo modulo del corso "Processi e Tecniche di Data Mining M" per il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna; dal 2016 è titolare del corso "Multimedia Data Management M" per il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica dell'Università di Bologna (dal 2020, il corso rientra anche nella offerta didattica dei Corsi di Laurea Magistrale in Informatica e Intelligenza Artificiale). Dal
2014 è titolare del corso "Tecnologie Informatiche per la
Rappresentazione dei Dati Documentari M" per il Corso di Laurea
Magistrale in Scienze del Libro e del Documento; dal 2017 è titolare del corso "Data Modelling and Multimedia Databases M" per il Corso di Laurea Magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge dell'Università di Bologna.
