G. Galimberti; M. Pillati; G. Soffritti, Robust regression tree-based methods, in: AUTORI VARI, First joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, NAPOLI, Edizioni Scientifiche Italiane, 2008, pp. 305 - 308 (atti di: Joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Caserta, Italy, 11-13 luglio 2008) [Contributo in Atti di convegno]
G. Galimberti; M. Pillati; G. Soffritti, Comparing strategies for robust regression tree construction, in: Classification and Data Analysis 2007, MACERATA, Edizioni Università di Macerata, 2007, pp. 355 - 358 (atti di: Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Macerata, 12-14 Settembre 2007) [Contributo in Atti di convegno]
G. Galimberti; G. Soffritti, Model-based methods to identify multiple cluster structures in a data set, «COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS», 2007, 52, pp. 520 - 536 [articolo]
G. Galimberti; G. Soffritti, Multiple cluster structures and mixture models: recent developments for multilevel data, in: Classification and Data Analysis 2007, MACERATA, Edizioni Università di Macerata, 2007, pp. 203 - 206 (atti di: Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Macerata, 12-14 Settembre 2007) [Contributo in Atti di convegno]
G. Galimberti; M. Pillati; G. Soffritti, Robust regression trees based on M-estimators, «STATISTICA», 2007, 2, pp. 173 - 190 [articolo]
M. Costa; G. Galimberti; A. Montanari, Binary segmentation methods based on Gini Index: a new approach to the multidensional analysis of income inequalities, «STATISTICA & APPLICAZIONI», 2006, IV numero speciale 1, pp. 19 - 37 [articolo]
G. Galimberti; G. Soffritti, Identifying multiple cluster structures through latent class models, in: From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, BERLIN, Springer, 2006, pp. 174 - 181 (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization) [capitolo di libro]
G. Galimberti; G. Soffritti, A model-based procedure for detecting multiple cluster structures, in: Classification and data analysis 2005, PARMA, Monte Università Parma, 2005, pp. 97 - 100 (atti di: CLADAG 2005, Università di Parma, 6-8 giugno 2005) [Contributo in Atti di convegno]
G. Cavrini; G. Galimberti; G. Soffritti, Un'analisi della soddisfazione dei pazienti del Policlinico S.Orsola-Malpighi di Bologna basata su modelli multilevel di classe latente, in: Valutazione e customer satisfaction per la qualità dei servizi, ROMA, Centro Stampa d'Ateneo - Università La Sapienza, 2005, pp. 61 - 64 (atti di: Valutazione e customer satisfaction per la qualità dei servizi, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Roma "La Sapienza", 8-9 settembre 2005) [Contributo in Atti di convegno]
D.G. Calò; G. Galimberti; M.Pillati; C. Viroli, Variable selection in cell classification problems: a strategy based on independent component analysis, in: New Developments in Classification and Data Analysis, HEIDELBERG, Springer-Verlag, 2005, pp. 21 - 29 (Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization) [capitolo di libro]
D.G. Calò; G. Galimberti; M. Pillati, Detecting relevant gene structure through independent component analysis, in: Atti della XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, PADOVA, CLEUP, 2004, pp. 635 - 638 (atti di: XLII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, BARI, 9-11 giugno 2004) [Contributo in Atti di convegno]
