Introduzione:
La mia ricerca si concentra sull'idrologia a larga scala, utilizzando il potenziale dei dati da migliaia di bacini idrografici come input per modelli afflussi-deflussi. Ho esperienza in analisi di dati idrologici e metodi numerici, ed applico queste competenze per sviluppare una migliore comprensione dei processi fisici dell'idrologia. I miei lavori più recenti hanno riguardato la stima dell'evaporazione potenziale attraverso l'uso di variabili meteorologiche, indagando l'impatto di diversi tipi di dato e metodi di stima.
Formazione:
- 2024- : Dottorando, EIT4SEMM - Engineering and Information Technology for Structural
and Environmental Monitoring and Management, Università di Bologna.
Progetto: Use of traditional and machine learning regionalization methods to predict the streamflow in ungauged basins at global scale with large-sample hydrological datasets.
Supervisor: Prof. Elena Toth
Co-supervisor: Mattia Neri
- 2021–2024: Laurea magistrale in Civil Engineering, Water curriculum, Università di Bologna.
Titolo della tesi: Analysis of the large-sample hydrological dataset Caravan and its performance in rainfall-runoff modelling.
Supervisor: Prof. Elena Toth
Co-supervisor: Mattia Neri
- 2018–2021: Laurea in Ingegneria Civile e Ambientale, Università of Ferrara.
Esperienze all'estero
- 2023: Visiting master student, Università di Zurigo, Svizzera.
Preparazione per la tesi finale all'estero, host supervisor: Prof. Jan Seibert
Pubblicazioni
https://www.unibo.it/sitoweb/giovanni.selleri4/publications
