Professore associato all'Università di Bologna dal 2023, svolge le sue ricerche nell'ambito dell'inferenza, ottimizzazione e machine learning con una attenzione speciale ai metodi derivati dalla fisica statistica e dalla teoria dei sistemi disordinati in particolare.
Formazione
2012 Laurea in Fisica presso l'Università del Salento, supervisionato da R. Antonio Leo e Piergiulio Tempesta.
2015 Dottorato di ricerca in Fisica nel 2015 presso l'Università di Pisa, supervisionato da Sergio Caracciolo.
Carriera accademica
2015 — 2016 Postdoc presso il Centro Brasileiro di Pesquisas Físicas di Rio de Janeiro, gruppo di fisica statistica guidato da Constantino Tsallis.
2017 — 2019 Postdoc presso il Dipartimento di Fisica di Sapienza Università di Roma, gruppo CHIMERA guidato da Giorgio Parisi.
2020 Postdoc nel gruppo IdePHICS, prima presso l'École Normale Supérieure de Paris e in seguito presso l'EPFL, guidato dal Florent Krzakala.
2021 — 2023 Lecturer in sistemi disordinati presso il King's College London.
2023 ➔ Professore associato in fisica matematica presso l'Università di Bologna.
Attività didattica
2021 — 2023 Stochastic processes and applications, MSc in Complex Systems Modelling, King's College London
2021 — 2023 Foundations of complex systems modelling, MSc in Complex Systems Modelling, King's College London
2022 — 2023 Probability & Statistics II, BSc in Mathematics, King's College London
2023 — 2024 Analisi Matematica T-2, corso di Architettura–Ingegneria, Università di Bologna
2023 ➔ Meccanica razionale, corso di Architettura–Ingegneria, Università di Bologna
Studenti di dottorato
2021 ➔ Urtė Adomaitytė
Master Students
2016 Matteo D'Achille, with S. Caracciolo
2018 Gianmarco Perrupato, with G. Parisi
2021 Anshul Toshniwal, with L. Zdeborová; Claudia De Sousa Miranda Perez; Daniel Reti; Hugo Ryder; Leonardo Scialo
2022 Guoyu Chang; Xiaoying Zhou
2023 Wenjuan Li
Attività scientifica
Ha lavorato, insieme tra gli altri a Sergio Caracciolo, Carlo Lucibello, Giorgio Parisi, e in seguito Andrea Sportiello, un'indagine sui problemi del matching random, un problema con profondi legami con il cosiddetto problema del trasporto ottimo. Ha inoltre lavorato su modelli di campo medio per la densità degli stati dei solidi amorfi nel contesto della Collaborazione Simons Cracking the Glass Problem. Infine, si occupa dal 2021 di problemi di inferenza e machine learning da indagarsi con metodi della fisica statistica.
Nel 2023 è editor del volume Spin Glass Theory and Far Beyond, insieme a Patrick Charbonneau, Enzo Marinari, Marc Mézard, Giorgio Parisi, Federico Ricci-Tersenghi e Francesco Zamponi.
Attività istituzionali e incarichi accademici
Dal 2021 al 2023 è stato organizzatore della serie di Colloquia presso il dipartimento di Matematica del King's College London. Ha co-organizzato numerosi eventi scientifici, tra cui la 73esima edizione del British Mathematical Colloquium e la conferenza 40 Years of Replica Symmetry Breaking. È attualmente membro della Commissione Terza Missione del Dipartimento di matematica.
Grant
2021 Marie Skłodowska-Curie Action – Individual Fellowship Statistical Physics of Optimal Transportation (SPOT), n. 101022304 (24 mesi), declinata per incompatibilità con la posizione di Lecturer presso il King's College London.
Abilitazioni accademiche
2020 Abilitazione italiana a Professore Associato MAT07 Fisica Matematica.
2020 Abilitazione francese a Maître de Conference Section 26: Mathématiques appliquées et applications des mathématiques.
2020 Abilitazione francese a Maître de Conference Section 28: Milieux denses et matériaux.
2023 Fellow of the British Advance HE, formerly the Higher Education Academy.
