Gabriele Perrone

Percorso formativo

• [2023] Dottore di ricerca in Scienze Statistiche, Università di Bologna. Tesi dal titolo «Seemingly unrelated linear regression for contaminated data based on Gaussian mixtures». Supervisor: prof. Gabriele Soffritti.

• [2019] Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, Classe: LM/82, Università di Bologna. Tesi dal titolo «Misture di modelli di regressione multivariati lineari gaussiani contaminati ad equazioni apparentemente non collegate». Supervisor: prof. Gabriele Soffritti.

• [2016] Laurea Triennale in Scienze Statistiche, Classe: L/41, Università di Bologna. Tesi dal titolo «Stimatori BLUE: un'applicazione a dati areali ». Supervisor: prof.ssa Alessandra Luati.

Attività didattica

• Anno accademico 2023/2024 - Università di Bologna                                                            - Campionamento e analisi dei dati - Modulo 2. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.  - Statistica C.A. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.

• Anno accademico 2022/2023 - Università di Bologna
  - Campionamento e analisi dei dati - Modulo 2. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.
  - Statistica C.A. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.  
  - Crash course: Attività di allineamento in statistica. Referente: prof. Gabriele Soffritti.

• Anno accademico 2021/2022 - Università di Bologna
  - Campionamento e analisi dei dati - Modulo 2. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.
  - Statistica C.A. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.

• Anno accademico 2020/2021 - Università di Bologna
  - Campionamento e analisi dei dati - Modulo 2. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.
  - Statistica C.A. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.

•  Anno accademico 2019/2020 - Università di Bologna
  - Campionamento e analisi dei dati - Modulo 2. Tutor didattico. Referente: prof. Gabriele Soffritti.