Giovanni Battista Esposito

Istruzione

• Dottorato di ricerca in Data Science and Computation presso l'Università di Bologna, 2023-2027
• Laurea magistrale in Statistical Sciences ad indirizzo Data Science presso l'Università di Bologna, 2021-2023, voto finale 106/110
• Laurea triennale in Economia e Management ad indirizzo Management e Informatica presso l'Università degli Studi di Salerno, voto finale 106/110

Esperienze professionali

• Visiting Researcher presso Åbo Akademi (Turku, FI), luglio-ottobre 2027
• Research Intern presso RIKEN Center for Computational Science (Kobe, JP), aprile-luglio 2027
• PhD Researcher presso CINECA (Bologna, IT), ottobre 2026-aprile 2027
• Teaching Assistant presso Università di Bologna (Bologna, IT), febbraio 2024-giugno 2025
• Data Scientist presso SI2001 (Ozzano dell'Emilia, IT), febbraio-ottobre 2023

Pubblicazioni

• Mengozzi, S., Esposito, G. B., Bin, M., Acquaviva, A., Bartolini, A., & Marconi, L. (2026, July). Physics-Informed Neural Networks for Nonlinear Output Regulation. In 2026 European Control Conference (ECC) (pp. 1891-1897). IEEE.
• Esposito, G. B., Antici, F., Cesarini, D., & Bartolini, A. (2026, May). SeT-Diff: Towards Semantic Foundation Models for HPC Telemetry and Time-Series. In Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Computing Frontiers (pp. 109-112).
• Pizzini Cavagna, H., Proia, A., Madella, G., Esposito, G. B., Antici, F., Cesarini, D., Kiziltan, Z. & Bartolini, A. (2026, May). SweetSpot: An analytical model for predicting energy efficiency of LLM inference. In Proceedings of the 17th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (pp. 83-95).
• Esposito, G. B., Cesarini, D., & Bartolini, A. (2026, March). Context-aware diffusion for telemetry time series with permutation-stable feature modeling (student abstract). In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 40, No. 48, pp. 41206-41208).