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Giovanni Angelini

Professore associato

Dipartimento di Scienze Economiche

Settore scientifico disciplinare: ECON-05/A Econometria

Didattica

Ultime tesi seguite dal docente

Tesi di Laurea

  • Analisi del prezzo delle principali commodities
  • Analisi della volatilità dei settori Green e Brown: applicazione del modello GARCH-MIDAS con VIX e EMV Trackers
  • Modelli ARIMA-MSGARCH per la valutazione del rischio delle criptovalute
  • Regimi economici e asset classes
  • Shock di mercato e volatilità: Modelli GARCH applicati al caso Boeing
  • Teorie e approcci riguardanti l'ottimizzazione di portafoglio
  • Value at Risk ed Expected Shortfall su derivati energetici: un Proof of Concept basato su Historical Filtered Simulation

Tesi di Laurea Magistrale

  • Analisi del Modello VAR sull'Impatto di M2 e dei Tassi di Interesse sul Mercato Immobiliare di Zhengzhou prima e dopo il COVID-19
  • analisi dell’impatto delle elezioni presidenziali statunitensi sui mercati finanziari
  • Analisi dello Spillover nei mercati finanziari: un approccio TVP-VAR
  • Analyzing Public Engagement on Biodiversity-Related Content: A Natural Language Processing Approach Based on Online Data
  • Beyond energy savings A comprehensive framework for evaluating retrofit performance in England and Wales
  • Dalla blockchain al rischio di coda: il ruolo delle criptovalute nei portafogli moderni.
  • Does Climate Concern Index (CCI) affect United States stock market volatility?
  • Gestione del Rischio e Scelte di Allocazione: Portafogli a Confronto nel Tempo
  • Modellare la volatilità nell'option pricing
  • Modellazione Non Lineare e Interpretabilità nell’Asset Allocation Avanzata: Un Framework Integrato tra Entropy Pooling e Deep Learning
  • Oil Price Dynamics and the Energy Transition
  • Renewable energy sources and power prices: assessing the merit-order effect and its implications in the italian electricity market (2023-2025).
  • The EU Emissions Trading System and Innovation: A Sector-Level Analysis of R&D in Italy
  • Time-Varying Emission-GDP Elasticities in the United States: Evidence from an Extended Analysis Through 2023.

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