Francesco Ciccone è
dottorando in
Aerospace Science and Technology (DAST), attualmente impegnato sul monitoraggio ambientale e la prevenzione di eventi critici o a rischio tramite uso di modelli di Intelligenza Artificiale per il processamento di immagini aeree. La sua ricerca si concentra sull'applicazione di modelli di Computer Vision basati su Deep Learning per la rilevazione precoce di incendi e interruzioni idrogeologiche da aeromobili. Le sue attività includono lo sviluppo di modelli di rilevamento di oggetti per la ricerca di persone disperse, la segmentazione di frane da immagini aeree per la valutazione dei danni causati da disastri ambientali e la progettazione di modelli innovativi di reti neurali convoluzionali per applicazioni basate su immagini GPS. La sua esperienza e le sue pubblicazioni dimostrano anche un impegno costante nell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale all'ottimizzazione dei processi di produzione, con particolare attenzione all'Additive Manufacturing.
