Interessi di ricerca
Meccanica statistica dei sistemi disordinati, teoria dell’informazione e inferenza in alte dimensioni, con applicazioni all’intelligenza artificiale e al machine learning. In particolare: modelli di spin glass, reti neurali, limiti informativi dell’apprendimento, modelli bayesiani e rumore strutturato.
Posizioni accademiche
-
Ricercatore a tempo determinato (Tenure-track), Università di Bologna, dal 2025
-
Postdoctoral Fellow, ICTP – International Centre for Theoretical Physics, Trieste (2023–2025)
-
Visiting Scientist, ICTP (2021–2023)
-
Visiting Predoctoral Researcher, ISTA – Institute of Science and Technology Austria (2022)
Formazione
-
PhD in Matematica (cum laude), Università di Bologna (2019–2023)
Cotutela: PhD in Fisica, École Normale Supérieure de Paris
-
Laurea Magistrale in Fisica, Università di Bologna, 110/110 e lode
-
Laurea Triennale in Fisica, Università di Bologna, 110/110 e lode
Premi e riconoscimenti
-
Premio nazionale INDAM–UMI–SIMAI per la migliore tesi di dottorato in matematica applicata (2023)
-
Attestato di Merito, Accademia delle Scienze dell’Istituto di Bologna (2023)
-
Borsista del Collegio Superiore, Università di Bologna
Attività didattica (selezione)
-
Meccanica Razionale, Università di Bologna
-
Mathematical Methods, Diploma Postgraduate ICTP
-
Corsi e moduli di dottorato presso SISSA, Scuola Matematica Interuniversitaria, Scuola Estiva di Ravello (GNFM - INdAM)
Pubblicazioni
Autore di 15 articoli su riviste e conferenze internazionali (PRX, CMP, PNAS, Ann. Henri Poincaré, COLT).
H-index: 9 (Google Scholar). Oltre 240 citazioni.
Elenco completo disponibile su Google Scholar.
Libro
Lezioni di Meccanica Elementare e oltre, con P. Contucci, Bologna University Press, 2023. Libro di testo per un primo corso di Fisica Matematica.