Internet of Things (IoT) Decentralizzato:
L’Internet of Things (IoT) è ovunque. Molte fonti prevedono che, entro pochi anni, ci saranno miliardi di dispositivi connessi e numerosi zettabyte (ZB) di dati prodotti quotidianamente. Tuttavia, spesso gli ecosistemi basati sull’IoT si comportano come isole chiuse, difficilmente interoperabili con i dati prodotti e consumati da fonti esterne. L’IoT, nella sua forma collaborativa, mira a colmare il divario tra questi sistemi isolati attraverso l’integrazione dei dati, gli standard e le architetture decentralizzate. Ciò comporta numerose problematiche aperte, come l’integrazione dei dati aperti, l’analisi, l’aggregazione e la classificazione dei dati, il rilevamento delle incongruenze nei dati e i problemi architetturali nei sistemi blockchain IoT basati su oracle.
Digital Twins:
I Digital Twin sono rappresentazioni virtuali di oggetti, sistemi o processi fisici, continuamente aggiornate tramite dati in tempo reale provenienti da sensori e dispositivi connessi. Consentono il monitoraggio, la simulazione, la previsione e l’ottimizzazione di entità reali in ambiti come la manifattura, le smart city, la sanità e l’Industria 4.0. La loro importanza risiede nella capacità di migliorare l’efficienza, ridurre i costi operativi, supportare la manutenzione predittiva e favorire decisioni basate sui dati. Nonostante il loro potenziale, rimangono aperte diverse sfide di ricerca, tra cui l’interoperabilità tra sistemi eterogenei, la sincronizzazione in tempo reale, la scalabilità, la cybersecurity e la privacy, oltre allo sviluppo di analisi affidabili basate su IA per decisioni autonome.
Mobile Crowdsensing (MCS):
Allo scopo di raccogliere dati riguardanti un ambiente scarsamente monitorato, spesso si ricorre a fonti di dati opportunistiche come gli smartphone. Gli utenti che aderiscono a una campagna di Mobile Crowdsensing (MCS) forniscono i propri dati sensoristici senza essere attivamente coinvolti. Per tali scenari sono componenti cruciali l'analisi online dei dati e gli algoritmi distribuiti, poiché l'inconsistenza e la ridondanza dei dati devono essere evitate, mentre una copertura sufficiente così come un basso impegno per l'utente devono essere garantiti.
