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Il mio laboratorio si occupa di bioinformatica applicata alla genetica umana, analizzando grandi quantità di dati provenienti da studi genomici e trascrittomici per ricostruire le reti di comunicazione e regolazione cellulare.
Nello specifico Sviluppiamo algoritmi di machine learning per predire:
- I bersagli genici dei fattori di trascrizione in vari contesti tissutali sani e patologici (cancro, malattie metaboliche e neurodegenerative)
- Gli effetti di mutazioni somatiche e germinali sul trascrittoma
- Nuovi target molecolari per lo sviluppo di farmaci
Elemento non scontato del nostro approccio è il lavoro in stretto contatto con i laboratori di genetica molecolare del nostro dipartimento, al fine di validare le nostre predizioni e fornire sofisticate soluzioni computazionali per il lavoro degli scienziati sperimentali.
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