ASPETTI PROSODICI DELLA LINGUA PARLATA
Identificazione automatica della prominenza frasale nella lingua
parlata, anche in una prospettiva interlinguistica e tipologica.
Individuazione della struttura informativa degli enunciati sia
tramite metodologie fonetico/acustiche sul parlato sia utilizzando
metodologie proprie dell'analisi testuale computazionale sulla
trascrizione.
ANALISI DEL LINGUAGGIO PATOLOGICO
Nell'ultimo anno si è occupato dell'identificazione precoce della
malattia di Alzheimer mediante l'analisi computazionale della
produzione spontanea dei pazienti.
MODELLI SEMANTICI DISTRIBUZIONALI
Costruzione di modelli geometrici per la gestione computazionale
del significato – Word Space, Semantic Vector Space o Word/Document embedding
– a livello lessicale, applicandoli all'inglese e all'italiano al
fine di costruire un sistema automatico per l'induzione automatica
dei sensi delle parole – Word Sense Induction and
Discrimination.
ANNOTAZIONE MORFOLOGICA DI GRANDI CORPORA E STRUMENTI AUTOMATICI
PER L'ANALISI MORFOLOGICA
Annotazione morfologica del corpus CORIS/CODIS ovvero l'inserimento
automatico di opportune annotazioni in grado di consentire ricerche
mirate su singoli morfemi e/o su combinazioni di essi.
ANALISI SINTATTICA DELLA LINGUA CON STRUMENTI AUTOMATICI
Creazione, anche mediante procedure automatiche di learning, di una
grammatica categoriale (Categorial Type Logic Grammar) per
l'italiano; studio e realizzazione di strumenti automatici per
l'analisi sintattica della lingua (parsing) nell'ambito dei modelli
categoriali. Sviluppo di nuovi modelli formali per la gestione
automatizzata dei fenomeni linguistici (Unification Categorial
Grammar)
STRUMENTI PER L'ANNOTAZIONE DI GRANDI CORPORA
Induzione automatica di un insieme di categorie lessicali per la
lingua italiana, con le quali poter annotare i corpora rispetto
alle parti del discorso; studio e implementazione di annotatori
automatici per parti del discorso.
LINGUISTICA DEI CORPORA
Progettazione, costruzione e annotazione di grandi corpora.
METODOLOGIE DI MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING
Negli ultimi anni ha anche avviato lo studio e l'applicazione delle tecniche di Deep Learning ai problemi classici della Linguistica Computazionale. In particolare sta sviluppando algoritmi innovativi basati sul calcolo quantistico della probabilità.
