Dottorando in Data Science and Computation presso l’Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. La sua attività di ricerca si concentra sull’integrazione di tecniche di machine learning e deep learning in ambito High Performance Computing (HPC), con particolare attenzione all’ottimizzazione e gestione dei carichi di lavoro in sistemi distribuiti.
Formazione
Consegue la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica presso l’Università di Bologna con una tesi dal titolo “Process mining su database relazionali: calcolo della Directly Follows Relation”.
Prosegue gli studi con la Laurea Magistrale in Artificial Intelligence, discutendo una tesi intitolata “Data-Informed Workload Dispatching in HPC Systems”.
Attualmente è dottorando in Data Science and Computation presso il medesimo Ateneo.
Attività didattica
Nel 2026 svolge attività di tutorato universitario per l’insegnamento di Fondamenti di Intelligenza Artificiale del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso l’Università di Bologna.
Attività scientifica
Ha partecipato ad attività di ricerca nel campo dell’HPC e dell’intelligenza artificiale, contribuendo a lavori scientifici su tecniche di scheduling data-informed.
