Argomenti di tesi proposti dal docente.
Neurorobotics and Neurorehabilitation
- Integrated analysis of multimodal signals (EEG and force plate) acquired during postural tasks under different sensory conditions, aimed at characterizing the spectral contribution and dynamics of cortical areas involved in balance control.
- Application of graph-theoretic and functional connectivity measures to characterize inter-regional cortical interactions underlying postural stabilization across different sensory conditions, from combined EEG and force plate data.
- Characterization of resting-state functional brain connectivity from clinical EEG recordings in a pediatric population with Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Ultime tesi seguite dal docente
Tesi di Laurea
- Addestramento di una rete neurale biologicamente plausibile per la maturazione delle capacità di percezione multisensoriale
- Analisi della connettività funzionale cerebrale nella sindrome feto-alcolica (FASD)
- Applicazione delle Tecnologie Biomediche per il monitoraggio e il supporto terapeutico nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico (ASD)
- Diagnosi precoce dell’Alzheimer mediante analisi di neuroimmagini e Deep Learning
- Dispositivi bioelettronici impiantabili: requisiti, tipologie e futuri sviluppi
- L'impiego della Realtà Virtuale e della Robotica nella riabilitazione della Sclerosi Multipla: applicazioni e sviluppi futuri
- Realtà Virtuale e Riabilitazione Post-Ictus: un Nuovo Approccio per il Recupero Motorio
- Revisione critica dell’articolo: “a piezoresistive array armband with reduced number of sensors for hand gesture recognition”
- Sindrome Feto-Alcolica: strumentazione biomedica per la diagnosi e il monitoraggio
- Stimolazione Magnetica Transcranica applicata al trattamento dei sintomi motori del morbo di Parkinson
Tesi di Laurea Magistrale
- A Neurocomputational Model of Multisensory Illusions in Subjects with Mild Hearing Loss
- An open-source modular pipeline for spinal cord segmentation from magnetic resonance imaging
- Leveraging network control theory and intracranial EEG for studying spectral brain state transitions in temporal lobe epilepsy
