Breve descrizione
Sono dottorando in Automotive Engineering for Intelligent Mobility presso l’Università di Bologna. Ho conseguito con lode la laurea magistrale in Advanced Automotive Engineering presso l’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia.
La mia attività di ricerca riguarda i sistemi di propulsione sostenibili, con particolare interesse per la sperimentazione, la modellazione, il controllo e la diagnostica. Attualmente sono coinvolto nell’allestimento di un laboratorio sperimentale dedicato a sistemi di propulsione innovativi a basse emissioni, tra cui motori a combustione interna alimentati a idrogeno e sistemi a celle a combustibile.
Le mie esperienze precedenti comprendono attività di testing e calibrazione di sistemi di propulsione elettrici, nonché lo sviluppo di metodologie di diagnostica e prognostica basate sull’intelligenza artificiale all’interno del team UniBo MotoStudent.
Formazione:
Laurea magistrale:
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari”
-
Corso di laurea: Advanced Automotive Engineering – Advanced Motorcycle Engineering
-
Classe di laurea: LM-33, Ingegneria meccanica
-
Tesi: Artificial Intelligence Anomaly Detection Algorithm for Electric Powertrains
-
Relatore: Prof. Enrico Corti
-
Votazione: 110/110 e lode
-
Data di conseguimento: 14 aprile 2025
Laurea triennale
Politecnico di Milano
Dipartimento di Ingegneria Industriale
-
Corso di laurea: Ingegneria meccanica
-
Classe di laurea: L-9, Ingegneria industriale
-
Tesi: Progettazione di un motoriduttore ad ingranaggi
-
Votazione: 96/110
-
Data di conseguimento: 9 marzo 2022
Esperienze lavorative e di tirocinio:
Software Specialist
Alma Automotive, Pieve di Cento (BO)
Marzo 2025 – ottobre 2025
Attività di ricerca e sviluppo di algoritmi basati sull’intelligenza artificiale per la diagnostica e la prognostica di sistemi di propulsione elettrici.
Tirocinio di laurea magistrale
Alma Automotive, Bologna (BO)
Settembre 2024 – febbraio 2025
Sviluppo di un algoritmo di derating basato sull’apprendimento automatico per un prototipo elettrico da competizione.
Tecnico di sistemi di propulsione elettrici
UniBo Motorsport – MotoStudent Team, Bologna (BO)
Febbraio 2024 – ottobre 2025
Attività e responsabilità:
-
Calibrazione dell’inverter del prototipo da competizione.
-
Realizzazione dei cablaggi del banco prova e del prototipo.
-
Sviluppo di un algoritmo di derating basato sull’intelligenza artificiale per il controllo del sistema di propulsione.
-
Portavoce del progetto di innovazione.
Competenze linguistiche
