Nel mio percorso di Dottorato, mi occupo di studiare e applicare algoritmi e metodologie dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati raccolti durante le attività sperimentali su veicoli e motori a combustione interna. Uno degli obiettivi principali è modellare fenomeni fisici complessi, come la formazione delle emissioni inquinanti e il processo di combustione, utilizzando sia combustibili tradizionali che innovativi.
Le mie attività includono la conduzione di test pratici, in ambiente di banco prova motore e laboratori di analisi emissioni con banchi veicolo a rulli, l'analisi dei dati raccolti (dove utilizzo metodi e strumenti tipici dell'intelligenza artificiale), lo sviluppo di modelli data-driven e la loro integrazione in strumenti di simulazione avanzata. Tutto ciò con l'obiettivo di applicare queste soluzioni in contesti industriali reali.
