Andrea Espis

Laurea Triennale in Ingegneria Biomedica (Cagliari, 110 cum laude) con tesi "Unsupervised Spike Sorting", Laurea Magistrale in Artificial Intelligence (Bologna, 110 cum laude) con tesi "Object Detection and Semantic Segmentation for Assisted Data Labeling".

Stage presso DataVision (Praga) come Machine Learning Engineer e presso Amazon (Lussemburgo) come Research Scientist.

Attualmente dottorando con il progetto "Beyond Supervised Deep Learning Frameworks for Precision Medicine". Principalmente focalizzato su Self-Supervised Multimodal Deep Learning per MRI cerebrali, patologia digitale e analisi -omiche, per la diagnosi e la scoperta di biomarcatori per la malattia di Alzheimer e il cancro.